Maschinelles Lernen

Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich auf die Erstellung von Systemen, um große Datenmengen zu nutzen und von ihnen lernen zu können. Themen der Kurse beinhalten prädiktive Algorithmen, Natural Language Processing und statistische Mustererkennung.

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Machine Learning

Machine Learning

Stanford University
Kurs
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 144007 Rezensionen
Neural Networks and Deep Learning

Neural Networks and Deep Learning

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 90709 Rezensionen
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

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deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 820 Rezensionen
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

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deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 52482 Rezensionen
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

Imperial College London
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 7481 Rezensionen
Structuring Machine Learning Projects

Structuring Machine Learning Projects

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 42117 Rezensionen
Convolutional Neural Networks

Convolutional Neural Networks

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.9 von fünf Sternen. 34626 Rezensionen
Natural Language Processing with Probabilistic Models

Natural Language Processing with Probabilistic Models

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 233 Rezensionen
Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 4788 Rezensionen
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Google Cloud
Kurs
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 11311 Rezensionen
Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

IBM
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 4467 Rezensionen
Sequence Models

Sequence Models

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 23593 Rezensionen
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

IBM
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 9345 Rezensionen
Natural Language Processing in TensorFlow

Natural Language Processing in TensorFlow

deeplearning.ai
Kurs
Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 3919 Rezensionen
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python

Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python

University of London
Kurs
Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 202 Rezensionen
Fundamentals of Reinforcement Learning

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University of Alberta
Kurs
Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 1327 Rezensionen

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Maschinelles Lernen

  • Machine learning is a branch of artificial intelligence that seeks to build computer systems that can learn from data without human intervention. These powerful techniques rely on the creation of sophisticated analytical models that are “trained” to recognize patterns within a specific dataset before being unleashed to apply these patterns to more and more data, steadily improving performance without further guidance.

    For example, machine learning is making increasingly accurate image recognition algorithms possible. Human programmers provide a relatively small set of images that are labeled as “cars” or “not cars,” for instance, and then expose the algorithms to vastly larger numbers of images to learn from. While the iterative algorithms typically used in machine learning aren’t new, the power of today’s computing systems have enabled this method of data analysis to become more effective more rapidly than ever.