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    • Logistic Regression
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    89 Ergebnisse für „logistic regression“

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Logistic Regression in R for Public Health

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Analysis, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Interpretation, Supply Chain

      4.8

      (315 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Programming, Supply Chain, Logistic Regression, Algebra, Computer Programming, Numpy, Probability & Statistics, Machine Learning

      4.5

      (385 Bewertungen)

      Beginner · Guided Project

    • SAS

      SAS

      Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computer Programming, Advertising, Statistical Programming, General Statistics, Communication, SAS (Software), Mathematics, Supply Chain, Python Programming, Probability & Statistics, Machine Learning, Regression, Marketing, Modeling

      4.6

      (31 Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with Python and Numpy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Programming, Communication, Python Programming, Computer Programming, Strategy and Operations, Probability & Statistics, Machine Learning, Regression, Marketing

      4.5

      (144 Bewertungen)

      Intermediate · Guided Project

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression 101: US Household Income Classification

      Beginner · Guided Project

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression&application as Classification Algorithm

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression for Classification using Julia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Linear Regression, Linearity, Logistic Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Supply Chain

      4.7

      (1.6k Bewertungen)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Introduction to Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Logistic Regression, Algorithms, Deep Learning, Supply Chain, Natural Language Processing, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Convolutional Neural Network, Machine Learning, Regression, Machine Learning Algorithms

      4.7

      (3k Bewertungen)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Simple Regression Analysis in Public Health

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Analysis, Biostatistics, Mathematics, Logistic Regression, Linear Regression, Linearity, Regression Analysis, Probability & Statistics, Regression

      4.7

      (314 Bewertungen)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Washington

      University of Washington

      Machine Learning: Classification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Supply Chain, Algorithms, Logistic Regression, Statistical Classification, Business Psychology, Entrepreneurship, Decision Tree, General Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Business Analysis, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Data Structures, Machine Learning Algorithms, Estimation, Data Management, Applied Machine Learning, Statistical Analysis

      4.7

      (3.7k Bewertungen)

      Mixed · Course

    Suchanfragen mit Bezug zu logistic regression

    logistic regression with numpy and python
    logistic regression in r for public health
    logistic regression&application as classification algorithm
    logistic regression for classification using julia
    logistic regression with python and numpy
    logistic regression 101: us household income classification
    predictive modeling with logistic regression using sas
    predict ad clicks using logistic regression and xg-boost
    1234…8

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten logistic regression Kurse

    • Logistic Regression in R for Public Health: Imperial College London
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS: SAS
    • Logistic Regression with Python and Numpy: Coursera Project Network
    • Logistic Regression 101: US Household Income Classification: Coursera Project Network
    • Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost: Coursera Project Network
    • Logistic Regression&application as Classification Algorithm: Coursera Project Network
    • Logistic Regression for Classification using Julia: Coursera Project Network
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Introduction to Machine Learning: Duke University

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    Logistische Regression (7)
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    Bayessche Statistik (6)
    Medizinische Statistik (6)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Logistic Regression

    • Logistic regression is a technique used in statistics that allows people to estimate the probability of something happening based on existing data they have about that event taking place before. Mathematical models are used often in science and engineering disciplines to explain concepts using mathematical language, and one of these models is logical regression. Logistic regression works using binary data, meaning there are only two possible outcomes for the event: It takes place, or it doesn’t take place. To figure out the probability of these two outcomes, logistic regression uses equations that calculate odds ratios — the odds that something will happen or it won’t. This predictive modeling tool plays a large role not only in statistics but also in machine learning, which involves computers learning information that they haven’t explicitly been programmed to process.‎

    • If you’re considering going into a career field that works with data, software or mathematics, logical regression is a valuable area of study to focus on. Logistic regression becomes an important step of the programming process when you’re building software that deals with predictive modeling or data analysis. And, if you’re interested in enhancing your understanding of machine learning, logistic regression is an essential. When you understand modeling with logical regression, you can progress more easily to the complex models involved with machine learning while learning how to best prepare data for processing.‎

    • A career as a data scientist or data analyst gives you the opportunity to apply your knowledge of logistic regression, but you’ll also frequently draw upon your skills in this arena if you want to go into the field of machine learning. Although these careers are relatively broad, working with machine learning and logistic regression is also possible in a variety of specialties you’ll find in software engineering, computational linguistics and software development. As you begin to learn more about logistic regression while taking online classes, you may discover a particular area of interest you want to explore — and your new skills can help you discover more.‎

    • Taking online courses about logistic regression can give you the knowledge you need to progress in your field or start fresh. In your career as a data scientist or analyst, you know the importance of statistical approaches and the variety of data-modeling techniques you utilize on a regular basis. But if you’re ready to dig deeper into these concepts to boost your understanding and put new ideas and skills into practice, taking online courses about logistic regression can get you where you want to go. If you’re starting with the basics, take a ground-up approach with introductory courses that create a solid foundation for future learning. Or, if you’re looking to supplement your existing knowledge base with a greater understanding of logistic regression, try courses that help you learn the concept’s role in machine learning and programming software for predictive modeling. You’ll appreciate your newfound comprehension of these innovative ideas — and you’ll love the freedom to participate in online courses when and where it’s most convenient for you.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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