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258 Suchergebnisse für „nlp“

  • Placeholder
    Natural Language Processing
    DeepLearning.AI
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 2692 Rezensionen
    4.6(2,692)
    71.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Deep Learning
    DeepLearning.AI
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 116785 Rezensionen
    4.8(116,785)
    990.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Deep Learning with PyTorch : Convolutional Neural Network
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Natural Language Processing
    National Research University Higher School of Economics
    Kurs
    Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 747 Rezensionen
    4.5(747)
    94.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Natural Language Processing in TensorFlow
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 4899 Rezensionen
    4.6(4,899)
    81.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    NLP: Twitter Sentiment Analysis
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 241 Rezensionen
    4.7(241)
    6.6.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 308 Rezensionen
    4.5(308)
    10.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Advanced Machine Learning
    National Research University Higher School of Economics
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 3675 Rezensionen
    4.4(3,675)
    300.000 Kursteilnehmer
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Natural Language Processing with Attention Models
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 393 Rezensionen
    4.4(393)
    21.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Fake News Detection with Machine Learning
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 157 Rezensionen
    4.6(157)
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  • Placeholder
    Mathematics for Machine Learning
    Imperial College London
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 10269 Rezensionen
    4.6(10,269)
    250.000 Kursteilnehmer
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  • Placeholder
    AI For Everyone
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 30001 Rezensionen
    4.8(30,001)
    590.000 Kursteilnehmer
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 749 Rezensionen
    4.7(749)
    22.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Introduction to Natural Language Processing in Python
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Bewertet mit 3.6 von fünf Sternen. 36 Rezensionen
    3.6(36)
    2.4.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
    Google Cloud
    Spezialisierung
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 83 Rezensionen
    4.7(83)
    1.6.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Fundamentals of Negotiation, with Goldman Sachs 10,000 Women
    Goldman Sachs
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 166 Rezensionen
    4.6(166)
    7.6.000 Kursteilnehmer
    Mixed LevelMixed
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    Machine Translation
    Karlsruhe Institute of Technology
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 28 Rezensionen
    4.6(28)
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    Intermediate LevelIntermediate
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    TensorFlow for CNNs: Transfer Learning
    Coursera Project Network

    NEU

    angeleitetes Projekt
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 2144 Rezensionen
    4.7(2,144)
    64.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Natural Language Processing with Sequence Models
    DeepLearning.AI
    Kurs
    Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 545 Rezensionen
    4.6(545)
    24.000 Kursteilnehmer
    Intermediate LevelIntermediate

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nlp specialization

nlp: twitter sentiment analysis

build nlp pipelines using scikit-learn

tensorflow for nlp: text embedding and classification

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Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten nlp Kurse

  • Natural Language Processing: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with PyTorch : Convolutional Neural Network: Coursera Project Network
  • Natural Language Processing: National Research University Higher School of Economics
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera Project Network
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera Project Network
  • Advanced Machine Learning: National Research University Higher School of Economics
  • Natural Language Processing with Attention Models: DeepLearning.AI
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network

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Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

  • Natural language processing, or NLP, is the field of artificial intelligence (AI) focused on enabling computers to understand and use human language. By drawing on insights from linguistics and cutting edge computer science, NLP is playing an increasingly important role in helping computers understand people - and, conversely, in helping humans better navigate our increasingly digital world.

    For example, NLP is essential to programming digital assistants that respond accurately to voice commands, such as Alexa or Google Home. It also enables the creation of chatbots capable of addressing common customer service inquiries. Beyond customer-facing tools, NLP is also used for sentiment analysis applications used by businesses to assess social media responses to their brand, or services capable of automatically creating clearly-written summaries of text or datasets.

    Like other areas of AI and deep learning, NLP relies on machine learning (ML) algorithms organized in neural network architectures. Because neural networks mimic the structure of the human brain itself, these approaches are particularly well suited for natural language processing. And, as with other AI/ML applications, work in NLP is most commonly done in TensorFlow or Python programming.

    Natural language processing is one of the trending job skills in Coursera's 2020 Global Skills Index (GSI). Download the 2020 edition of the GSI report.

  • It’s an exciting time to work in natural language processing, as more and more organizations are exploring ways to use chatbots, digital assistants, and other NLP applications. This trend has been further accelerated by the Covid-19 epidemic, as the transition away from physical help desks and customer service departments has led companies to try new modes of interacting with customers. Thus, a familiarity with NLP approaches can be useful to software developers, data scientists, and other professionals in tech.

    Professionals wishing to leverage their expertise in natural language processing to develop new approaches in this field may pursue a master’s degree or even a doctorate in computer science. In NLP and other areas, computer research scientists are in high demand; according to the Bureau of Labor Statistics, they earn a median annual salary of $122,840 per year, and jobs in this field are expected to grow much faster than average over the next decade.

  • Certainly. Coursera offers a wealth of courses and Specializations in computer science, data science, and artificial intelligence, including courses specifically focused on NLP applications. These courses are offered by top-ranked institutions such as deeplearning.ai, the University of Michigan, and the National Research University Higher School of Economics. You can also learn about NLP with hands-on Guided Projects from Coursera, which help you build new skills with tutorials presented by experienced instructors.

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Was Coursera zu bieten hat

LernprogrammBeschreibung
angeleitetes Projekt

Erlangen Sie mittels eines von einem Fachexperten angeleiteten interaktiven Erlebnisses in unter zwei Stunden eine berufsrelevante Kompetenz, die Sie bereits heute zum Einsatz bringen können. Sie können auf alles Nötige direkt in Ihrem Browser zugreifen und dank Schritt-für-Schritt-Anleitung Ihr Projekt mit gutem Gefühl zum Abschluss bringen.

Kurs

Absolvieren Sie Kurse von den besten Kursleitern und Universitäten weltweit. Kurse beinhalten aufgezeichnete Aufgaben, welche automatisch bewertet und von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, außerdem Videovorträge und Diskussionsforen. Wenn Sie einen Kurs abschließen, haben Sie die Möglichkeit für eine geringe Gebühr ein elektronisches Zertifikat zu erwerben.

Spezialisierung

Melden Sie sich für spezialisierte Kurse an um bestimmte berufliche Kompetenzen zu erwerben und zu erweitern. Sie absolvieren anspruchsvolle Kurse und führen praxisorientierte Projekte durch. Bei Abschluss können Sie ein Zertifikat erwerben, welches Sie für berufliche Netzwerke und Bewerbungen verwenden können.

Zertifikat über berufliche Qualifikation

Ob Sie eine neue Karriere einschlagen oder den Verlauf Ihrer aktuellen Karriere ändern möchten, Zertifikate über berufliche Qualifikationen von Coursera bereiten Sie auf Ihre jeweiligen Aufgaben vor. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo von angesehenen Unternehmen und Universitäten, wenden Sie neue Fähigkeiten in Praxisprojekten an, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Kenntnisse zu demonstrieren, und erwerben Sie eine berufliche Qualifikation, um eine neue Karriere einzuschlagen.

MASTERTRACK™-ZERTIFIKAT

Bei MasterTrack™-Zertifikaten wurden Teile des Masterprogramms in Online-Module aufgeteilt. Daher können Sie eine hochwertige, von einer Universität ausgestellte Teilnahmebescheinigung zu einem sensationell günstigen Preis in einem flexiblen, interaktiven Format erwerben. Profitieren Sie von einer tiefgreifenden Lernerfahrung mit realen Projekten und Live-Expertenkursen. Wenn Sie zum vollständigen Master-Programm zugelassen werden, wird Ihre MasterTrack-Kursarbeit für Ihren Abschluss angerechnet.

Abschluss

Werten Sie Ihren Lebenslauf durch ein Zertifikat von einer erstklassigen Universität gegen eine unschlagbare Gebühr auf. Unser Modulsystem ermöglicht es Ihnen, jederzeit online zu lernen und bei Abschluss Ihrer Kursaufgaben Punkte zu erzielen. Sie erhalten dieselben Zeugnisse wie Studenten, die den Kurs auf dem Campus absolvieren. Abschlüsse kosten bei Coursera viel weniger als vergleichbare Programme auf dem Campus.

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