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    114 Ergebnisse für „bioinformatics“

    • Basic Information Literacy by The State University of New York

      Basic Information Literacy

      The State University of New York
      Kurs
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      Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 39 Rezensionen
      4.8(39)
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    • Hacking COVID-19 — Course 3: Unraveling COVID-19's Origins by University of California San Diego

      Hacking COVID-19 — Course 3: Unraveling COVID-19's Origins

      University of California San Diego
      Kurs
      Beginner Level
      Beginner
    • Writing Skills for Engineering Leaders by Rice University

      Writing Skills for Engineering Leaders

      Rice University
      Kurs
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      Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 424 Rezensionen
      4.7(424)
      15.000 Kursteilnehmer
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    • SARS-CoV-2 Protein Modeling and Drug Docking by Coursera Project Network

      SARS-CoV-2 Protein Modeling and Drug Docking

      Coursera Project Network

      NEU

      angeleitetes Projekt
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      Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 56 Rezensionen
      4.7(56)
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Intellectual Property in the Healthcare Industry by University of Pennsylvania

      Intellectual Property in the Healthcare Industry

      University of Pennsylvania
      Kurs
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      Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 92 Rezensionen
      4.8(92)
      2.6.000 Kursteilnehmer
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      Beginner
    • Placeholder

      Hacking COVID-19 — Course 2: Decoding SARS-CoV-2's Secrets

      University of California San Diego
      Kurs
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      Beginner
    • Placeholder

      Fundamentals of Immunology: Dueling with the Dark Side

      Rice University
      Kurs
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      Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 77 Rezensionen
      4.8(77)
      4.1.000 Kursteilnehmer
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      Mixed
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      Experimental Methods in Systems Biology

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai
      Kurs
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      Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 270 Rezensionen
      4.5(270)
      19.000 Kursteilnehmer
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      Mixed
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      Interprofessional Healthcare Informatics

      University of Minnesota
      Kurs
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      Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 288 Rezensionen
      4.4(288)
      30.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
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      Life 101: Mental and Physical Self-Care

      University of California, Irvine
      Kurs
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      Bewertet mit 4.8 von fünf Sternen. 101 Rezensionen
      4.8(101)
      6.1.000 Kursteilnehmer
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      Beginner
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      Bioconductor for Genomic Data Science

      Johns Hopkins University
      Kurs
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      Bewertet mit 3.9 von fünf Sternen. 316 Rezensionen
      3.9(316)
      19.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
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      Documentation and Usability for Cancer Informatics

      Johns Hopkins University
      Kurs
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      Network Analysis in Systems Biology

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai
      Kurs
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      Bewertet mit 4.5 von fünf Sternen. 182 Rezensionen
      4.5(182)
      18.000 Kursteilnehmer
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      Intermediate
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      Genome Sequencing (Bioinformatics II)

      University of California San Diego
      Kurs
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      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 292 Rezensionen
      4.6(292)
      25.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Statistics for Genomic Data Science

      Johns Hopkins University
      Kurs
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      Bewertet mit 4.2 von fünf Sternen. 313 Rezensionen
      4.2(313)
      29.000 Kursteilnehmer
      Mixed Level
      Mixed
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      Molecular Evolution (Bioinformatics IV)

      University of California San Diego
      Kurs
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      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 71 Rezensionen
      4.6(71)
      14.000 Kursteilnehmer
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      Beginner
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      Disease Screening in Public Health

      University of Geneva
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      Bewertet mit 4.6 von fünf Sternen. 367 Rezensionen
      4.6(367)
      23.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
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    • Placeholder

      Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I)

      University of California San Diego
      Kurs
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      Bewertet mit 4.4 von fünf Sternen. 914 Rezensionen
      4.4(914)
      89.000 Kursteilnehmer
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      Beginner
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      Algorithms for DNA Sequencing

      Johns Hopkins University
      Kurs
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      Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 774 Rezensionen
      4.7(774)
      33.000 Kursteilnehmer
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      Mixed
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      Comparing Genes, Proteins, and Genomes (Bioinformatics III)

      University of California San Diego
      Kurs
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      Bewertet mit 4.7 von fünf Sternen. 121 Rezensionen
      4.7(121)
      17.000 Kursteilnehmer
      Beginner Level
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    Suchanfragen mit Bezug zu bioinformatics

    bioinformatics specialization
    bioinformatics: introduction and methods 生物信息学: 导论与方法
    bioinformatics capstone: big data in biology
    bacterial bioinformatics
    plant bioinformatics
    access bioinformatics databases with biopython
    plant bioinformatics capstone
    genome sequencing (bioinformatics ii)
    1234…6

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten bioinformatics Kurse

    • Basic Information Literacy: The State University of New York
    • Hacking COVID-19 — Course 3: Unraveling COVID-19's Origins: University of California San Diego
    • Writing Skills for Engineering Leaders: Rice University
    • SARS-CoV-2 Protein Modeling and Drug Docking: Coursera Project Network
    • Intellectual Property in the Healthcare Industry: University of Pennsylvania
    • Hacking COVID-19 — Course 2: Decoding SARS-CoV-2's Secrets: University of California San Diego
    • Fundamentals of Immunology: Dueling with the Dark Side: Rice University
    • Experimental Methods in Systems Biology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Interprofessional Healthcare Informatics: University of Minnesota
    • Life 101: Mental and Physical Self-Care: University of California, Irvine

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

    • Bioinformatics illustrate a unique interdisciplinary approach to computing in modern biology. They combine Computer Science, Information Engineering, Mathematics, and Statistics to analyze and interpret biological data. Computer programming methodologies, such as Python, are applied in Bioinformatics for the purpose of managing the structure, function, evolution, mapping, and editing of genomes—or, an organism’s complete set of DNA.

      Bioinformatics are critical to understanding normal versus abnormal genomes, and are even said to have sparked a revolution in medical discoveries. That is likely because Bioinformatics enables learners to leverage data and information from genomic datasets, helping to identify the genetic basis for diseases and providing a clearer path to finding treatments.‎

    • As big data proliferates in all fields, many new job opportunities lie in Data Science and Bioinformatics. Career opportunities start at Bioinformatician and branch out into careers in Bioengineering, Computational Science, Software Engineering, Machine Learning, Mathematics, Statistics, Molecular Biology, Biochemistry, Information Technology, Clinical Research, and other fields that heavily rely on information derived from genomes.‎

    • Learners interested in Bioinformatics will find hands-on courses that put them at the center of genome-related challenges.

      Covering the basics, you’ll investigate DNA replication, the role of DNA patterns, and other ways to garner information from DNA. Methodologies you can explore include multiple sequence alignments, phylogenetics, gene expression data analysis, protein interaction networks, and more.

      Learners can also experience real-life Bioinformatics scenarios within scientific settings. You'll discover algorithms for solving various biological problems, and take on assignments designed to help you implement these algorithms in Python.

      Successful learners will be able to address many questions in modern biology that need a computational approach in order to be answered.‎

    • A background in biology, math, or programming can be useful in the study of bioinformatics. Coursework in biology, specifically molecular biology, can help you understand some of the terms you will encounter as you learn bioinformatics. You'll likely find some knowledge of basic calculus and linear algebra as well as descriptive and inferential statistics beneficial for learning and practicing bioinformatics analysis methods. Additionally, experience with database management or using a programming language like Python, R, or Java may also be useful as you explore bioinformatics methods and tools researchers use in their work.‎

    • People working in the field of bioinformatics come from diverse backgrounds, but what they have in common is a passion for analyzing data and a desire to understand the role of DNA in medicine. Some start their careers as computer scientists who decide to apply their skills to the study of molecular biology. Others are biologists who want to take a more active role in the analysis of laboratory discoveries. Many of them enter the field because it combines their interest in data science, programming, and biology. They typically thrive in environments where they learn new information and have a chance to apply their discoveries to real-world issues.‎

    • If you're fascinated by the natural world and enjoy discovering what makes people tick on a molecular level, then learning bioinformatics may be right for you. You'll be able to take a closer look at topics like DNA and RNA sequencing, protein interaction networks, and epigenetic patterns. Learning bioinformatics can help prepare you for a career shift if you already have a background in computer science or programming and want to apply it to research used to treat diseases like cancer. Bioinformatics is a broad field, so you have an opportunity to develop and enhance your skills that can be used in a variety of settings and roles, from laboratories to data warehouses.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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