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    • Discrete Mathematics

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    131 Ergebnisse für „discrete mathematics“

    • Placeholder
      Columbia University

      Financial Engineering and Risk Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finance, Probability & Statistics, Risk Management, Mathematics, General Statistics, Probability Distribution, Investment Management, Accounting, Mathematical Theory & Analysis, Securities Sales, Securities Trading, Audit, Algebra, Calculus, Correlation And Dependence, Linear Algebra, Applied Mathematics, BlockChain, Communication, Computer Programming, Entrepreneurship, FinTech, Leadership and Management, Machine Learning, Markov Model, Product Marketing, Sales, Strategy

      4.5

      (124 Bewertungen)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Stanford University

      Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Science, Data Structures, Mathematics, Computer Programming, Graph Theory, Data Management, Probability & Statistics, Computational Thinking, Probability Distribution, Entrepreneurship, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Operations Research, Problem Solving, Research and Design, Strategy and Operations

      4.8

      (5.6k Bewertungen)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Python Programming, General Statistics, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Feature Engineering, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Statistical Visualization, Computer Programming, Tensorflow, Algorithms, Calculus, Probability Distribution, Regression, Theoretical Computer Science

      4.9

      (61.8k Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Business Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Mathematics, Statistical Tests, R Programming, Probability Distribution, Correlation And Dependence, Basic Descriptive Statistics, Econometrics, Estimation, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Critical Thinking, Data Analysis Software, Forecasting

      4.7

      (1.7k Bewertungen)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Stanford University

      Probabilistic Graphical Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Machine Learning, Bayesian Network, General Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Computer Architecture, Distributed Computing Architecture, Leadership and Management, Other Programming Languages, Computer Programming, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Correlation And Dependence, Behavioral Economics, Business Psychology, Data Analysis, Graph Theory, Mathematics, Algebra, Geovisualization

      4.6

      (1.5k Bewertungen)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Kostenlos

      Placeholder
      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Statistical Programming, Matlab, Reinforcement Learning, Business Psychology, Communication, Computer Networking, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Deep Learning, Entrepreneurship, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Network Model, Probability & Statistics, Probability Distribution

      4.6

      (1k Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Algebra and Differential Calculus for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Calculus, Algebra, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Accounting, Algorithms, Big Data, Computer Programming, Corporate Accouting, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Design and Product, Entrepreneurship, Finance, Investment Management, Leadership and Management, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Research and Design, Software Architecture, Software Engineering

      4.4

      (96 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Managing, Describing, and Analyzing Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Business Analysis, Data Management, Data Visualization, Plot (Graphics), R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization

      4.5

      (23 Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerical Methods for Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis, Data Analysis Software, Linear Algebra, Matlab, Calculus, Differential Equations

      4.9

      (241 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Calculus through Data & Modelling: Vector Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Mathematics, Linear Algebra, Leadership and Management

      4.9

      (23 Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Python Programming, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Data Structures, Statistical Programming, Data Science, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Management, General Statistics, SQL, Databases, Business Analysis, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Mining, Statistical Analysis, Programming Principles, Probability & Statistics, Regression, Machine Learning, Algebra, Computer Programming, Data Analysis Software, Database Theory, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Statistical Tests, Big Data, Correlation And Dependence, Data Visualization Software, Database Application, Estimation, NoSQL, Geovisualization, ArcGIS, Cloud Computing, Data Warehousing, Database Administration, Extract, Transform, Load, HTML and CSS, Knitr, Mathematics, Minitab, PostgreSQL, R Programming, SAS (Software), SPSS, Apache, Computational Logic, Computer Programming Tools, Econometrics, Leadership and Management, Mathematical Theory & Analysis, Operating Systems, Professional Development, Statistical Machine Learning, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (60.8k Bewertungen)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Data Science Fundamentals with Python and SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Data Analysis, SQL, Statistical Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, General Statistics, Machine Learning Software, Probability & Statistics, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Algebra, Database Theory, Business Analysis, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Analysis, Data Management, Data Science, Basic Descriptive Statistics, Probability Distribution, Statistical Tests, Database Application, Devops Tools, Machine Learning Algorithms, SPSS, Correlation And Dependence, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Regression, Statistical Visualization, Computer Programming, Database Administration, Extract, Transform, Load, Computational Logic, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Theoretical Computer Science

      4.5

      (52.7k Bewertungen)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    Suchanfragen mit Bezug zu discrete mathematics

    introduction to discrete mathematics for computer science
    离散数学概论 discrete mathematics generality
    1234…11

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten discrete mathematics Kurse

    • Financial Engineering and Risk Management: Columbia University
    • Algorithms: Stanford University
    • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization: DeepLearning.AI
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Probabilistic Graphical Models: Stanford University
    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • Algebra and Differential Calculus for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Managing, Describing, and Analyzing Data: University of Colorado Boulder
    • Numerical Methods for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Calculus through Data & Modelling: Vector Calculus: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Probability And Statistics erlernen können

    R-Programmierung (19)
    Inferenz (16)
    Lineare Regression (12)
    Statistische Analyse (12)
    Statistische Inferenz (11)
    Regressionsanalyse (10)
    Biostatistik (9)
    Bayes (7)
    Logistische Regression (7)
    Wahrscheinlichkeitsverteilung (7)
    Bayessche Statistik (6)
    Medizinische Statistik (6)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Discrete Mathematics

    • Discrete mathematics refers to a group of mathematics branches that deal with discrete objects instead of continuous objects. In discrete mathematics, objects have distinct, separate values represented by integers, unlike real numbers used in continuous mathematics. Discrete mathematics includes combinatorics, set theory, graph theory, number theory, and probability. It is integral to computer science and plays a role in the field of data science.‎

    • You may consider learning discrete mathematics if you want to study computer science or work in a data science field. Discrete mathematics is a foundation of computer science, and programmers often use principles of set theory, probability, and combinations to analyze algorithms when writing programs and applications. Learning discrete mathematics can also help boost other useful skills like logic, reasoning, and problem-solving, making you a more marketable job candidate. ‎

    • Typical careers that use discrete mathematics are in the computer science field, such as software development, programming, and cryptography. Data scientists and data analysts may use their knowledge of discrete mathematics in their work. Other careers that can incorporate discrete mathematics include electrical and mechanical engineers in addition to data analysts, business analysts, and market researchers. Discrete mathematics also influences the work of urban planners, epidemiologists, and social scientists who collect and analyze large amounts of data.‎

    • Online courses can introduce you to core concepts of discrete mathematics, such as sets, relations, and functions. Lessons include topics like partial orders, enumerative combinatorics, and the binomial coefficient, and you have opportunities to apply the concepts to real-world applications. You may choose courses that cover specific subjects like graph theory or probability to increase your knowledge of these disciplines. Alternatively, you may decide to take courses that explore the application of discrete mathematics in specific fields like data science, computer science, or machine learning.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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