Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Epipolar Geometry
  • Camera Model
  • Camera Calibration
  • Structure from Motion
  • Simple Stereo
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Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Columbia University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

2 Stunden zum Abschließen
7 Lektüren
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Camera Calibration

2 Stunden zum Abschließen
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Uncalibrated Stereo

2 Stunden zum Abschließen
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Optical Flow

1 Stunde zum Abschließen

Über den Spezialisierung First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Häufig gestellte Fragen

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