Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Französisch, Chinesisch (vereinfacht)

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Empfohlen: 5 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

In this module, the basic process model used for this capstone project is introduced. Furthermore, the learner is required to identify a practical use case and data set

...
1 Video (Gesamt 2 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
1 Video
7 Lektüren
A warm welcome10m
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10m
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10m
Data Sources and Use Cases10m
Initial Data Exploration10m
Architectural Decisions Document (ADD)10m
Process Model Guidelines10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 1
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Week 2 - ETL and Feature Creation

This module emphasizes on the importance of ETL, data cleansing and feature creation as a preliminary step in ever data science project

...
3 Lektüren, 2 Quiz
3 Lektüren
Extract Transform Load (ETL)10m
Data Cleansing10m
Feature Engineering10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 2
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Week 3 - Model Definition and Training

This module emphasizes on model selection based on use case and data set. It is important to understand how those two factors impact choice of a useful model algorithm.

...
2 Lektüren, 2 Quiz
2 Lektüren
Model Definition10m
Model Training10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 3
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

One a model is trained it is important to assess its performance using an appropriate metric. In addition, once the model is finished, it has to be made consumable by business stakeholders in an appropriate way

...
5 Lektüren, 3 Quiz
5 Lektüren
Model Evaluation10m
Model Deployment10m
Data Product (optional)10m
Create ADD - Architectural Decisions Document10m
Create a Video of your final presentation10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 4
4.6
14 BewertungenChevron Right

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top reviews from Advanced Data Science Capstone

von SSJan 14th 2019

I liked the peer-graded environment.\n\nLike the final submission requirements. That's really helps in aquiring the skills like presentation skills, Documentation skills, project mangement

von VTMar 18th 2019

Like that course. It combine all you skills in a one project. It is very helpful for the understanding why and how ML can help for the business. Personal thanks for Romeo Kienzler!

Dozent

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Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Über die Spezialisierung Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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