Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

67%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

57%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

2 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
1 Video
7 Lektüren
A warm welcome10m
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10m
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10m
Data Sources and Use Cases10m
Initial Data Exploration10m
Architectural Decisions Document (ADD)10m
Process Model Guidelines10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 1
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2 - ETL and Feature Creation

2 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
3 Lektüren
Extract Transform Load (ETL)10m
Data Cleansing10m
Feature Engineering10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 2
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3 - Model Definition and Training

1 Stunde zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Model Definition10m
Model Training10m
1 praktische Übung
Milestones Checklist Week 3
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

3 Stunden zum Abschließen
5 Lektüren
5 Lektüren
Model Evaluation10m
Model Deployment10m
Data Product (optional)10m
Create ADD - Architectural Decisions Document10m
Create a Video of your final presentation10m
2 praktische Übungen
Milestones Checklist Week 4
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