Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
von
University at Buffalo
The State University of New York
University at Buffalo
Über diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 5 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
The Data Analysis Process4m
Data Collection in Different Manufacturing Settings4m
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7m
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7m
3 Lektüren
Acknowledgements10m
Resources: Data Analysis: Value and Process10m
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15m
3 praktische Übungen
Self-check10m
Self-check10m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30m
3 Stunden zum Abschließen
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
4 Lektüren
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1h
Resources: Data Collection15m
Resources: Data Storage and Organization20m
Resources: Data Pre-processing25m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check4m
Self-check6m
Self-check4m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30m
4 Stunden zum Abschließen
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 20 min), 7 Lektüren, 5 Quiz
5 Videos
Anomaly Detection2m
The Computational Platform3m
HPC and Cloud Computing5m
Your 4.0 Roadmap to Success3m
7 Lektüren
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25m
Resources: Anomaly Detection30m
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30m
Resources: High Performance and Cloud Computing25m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 430m
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25m
5 praktische Übungen
Self-check6m
Self-check4m
Self-check6m
Self-check4m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30m
Top-Bewertungen von Advanced Manufacturing Process Analysis
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
von
University at Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
The State University of New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
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