4.6
Sterne
1,147 Bewertungen

96 %

Rahul Rai

21.335 bereits angemeldet

von

University at Buffalo

The State University of New York

University at Buffalo

Über diesen Kurs

9.719 kürzliche Aufrufe

Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.   
Gain insights into the best ways to collect, prepare and analyze data, as well as computational platforms that can be leveraged to collect and process data over sustained periods of time. Become better prepared to participate as a member of an advanced analysis team and share valuable inputs on effective implementation.    

Main concepts of this course will be delivered through lectures, readings, discussions and various videos. 

This is the fourth course in the Digital Manufacturing & Design Technology specialization that explores the many facets of manufacturing’s “Fourth Revolution,”  aka Industry 4.0, and features a culminating project involving creation of a roadmap to achieve a self-established DMD-related professional goal. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

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Dozent

Dozentenbewertung

4,44/5 (202 Bewertungen)

Rahul Rai

Associate Professor

Mechanical and Aerospace Engineering

37.860 Lernende

2 Kurse

von

University at Buffalo

The State University of New York

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung96%(4,204 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

5 Videos

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis2mThe Data Analysis Process4mData Collection in Different Manufacturing Settings4mDMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7mDMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7m

3 Lektüren

Acknowledgements10mResources: Data Analysis: Value and Process10mResources: Manufacturing Settings and Data Collection15m

3 praktische Übungen

Self-check30mSelf-check30mAdvanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30m

Woche2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Data Collection

5 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 5 Quiz

Woche3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

6 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 20 min), 7 Lektüren, 5 Quiz

5 Videos

Sensitivity Analysis4mAnomaly Detection2mThe Computational Platform3mHPC and Cloud Computing5mYour 4.0 Roadmap to Success3m

7 Lektüren

Resources: Determination of Significant Variables/Factors25mResources: Anomaly Detection30mResources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30mResources: High Performance and Cloud Computing25mYour 4.0 Roadmap to Success -- Resources10mYour Roadmap Project: Step 430mAdvanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25m

5 praktische Übungen

Self-check30mSelf-check30mSelf-check30mSelf-check30mAdvanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30m

Bewertungen

4.6

277 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS

von AJ7. Apr. 2020

Excellent course for beginners in manufacturing industry to learn about digital manufacturing & Iot. Clear and effective teaching with real life examples.

von DH5. Mai 2020

simple to understand, highly informative, methods to adopt in data handling, collection, storing, analysing, getiing actionable intelligence.

von RR29. Juni 2020

This course is really very good,personally i learned a lot about of Advance Manufacturing Process Analysis,steps involved and a jist about IoT's & Big data.

von YS24. Jan. 2019

This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.

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Häufig gestellte Fragen

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