Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
von
University at Buffalo
The State University of New York
University at BuffaloÜber diesen Kurs
24,850 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
14%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
14%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von
University at Buffalo
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
The State University of New York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
The Data Analysis Process4m
Data Collection in Different Manufacturing Settings4m
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7m
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7m
3 Lektüren
Acknowledgements10m
Resources: Data Analysis: Value and Process10m
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15m
3 praktische Übungen
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30m
5 Stunden zum Abschließen
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 17 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
4 Lektüren
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1h
Resources: Data Collection15m
Resources: Data Storage and Organization20m
Resources: Data Pre-processing25m
5 praktische Übungen
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30m
6 Stunden zum Abschließen
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 20 min), 7 Lektüren, 5 Quiz
5 Videos
Anomaly Detection2m
The Computational Platform3m
HPC and Cloud Computing5m
Your 4.0 Roadmap to Success3m
7 Lektüren
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25m
Resources: Anomaly Detection30m
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30m
Resources: High Performance and Cloud Computing25m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 430m
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25m
5 praktische Übungen
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Self-check30m
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS
von KS4. Jan. 2019
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
von WT1. Mai 2018
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
von HC29. Juni 2020
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
von YS24. Jan. 2019
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
