Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Analytics for Decision Making

4.8
Sterne
40 Bewertungen

Soumya Sen

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von

Spezialisierung Analytics for Decision MakingUniversity of Minnesota

Über diesen Kurs

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Business analysts need to be able to prescribe optimal solution to problems. But analytics courses are often focused on training students in data analysis and visualization, not so much in helping them figure out how to take the available data and pair that with the right mathematical model to formulate a solution. This course is designed to connect data and models to real world decision-making scenarios in manufacturing, supply chain, finance, human resource management, etc. In particular, we understand how linear optimization - a prescriptive analytics method - can be used to formulate decision problems and provide data-based optimal solutions. Throughout this course we will work on applied problems in different industries, such as:
(a) Finance Decisions: How should an investment manager create an optimal portfolio that maximizes net returns while not taking too much risks across various investments?

(b) Production Decisions: Given projected demand, supply of raw materials, and transportation costs, what would be the optimal volume of products to manufacture at different plant locations?

(c) HR Decisions: How many workers need to be hired or terminated over a planning horizon to minimize cost while meeting operational needs of a company?

(c) Manufacturing: What would be the profit maximizing product mix that should be produced, given the raw material availability and customer demand?

We will learn how to formulate these problems as mathematical models and solve them using Excel spreadsheet.

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Spezialisierung Analytics for Decision Making

Stufe „Anfänger“

Familiarity with Excel spreadsheets

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Analytics
Operations Management
Linear Programming (LP)
Mathematical Optimization

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Dozent

Dozentenbewertung

5/5 (8 Bewertungen)

Soumya Sen

Associate Professor

Carlson School of Management, Information and Decision Sciences

24.511 Lernende

3 Kurse

von

University of Minnesota

The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Module 1: LPs for Financial Decisions

4 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 111 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

14 Videos

"Analytics for Decision Making" Specialization Overview8mMeet Your Instructor: Soumya Sen8m"Advanced Optimization for Decision Making" Course Overview9mModule 1 Overview: LPs for Financial Decisions1mAn Investment Decision Problem5mFormulating an Investment Optimization Problem9mEntering the Investment Optimization Problem in Excel12mFinding the Optimal Investment Strategy7mUnderstanding the Impact of Parameter Changes11mA Multi-Period Cash Flow Decision Problem5mFormulating a Cash Flow Optimization Problem Part 15mFormulating a Cash Flow Optimization Problem Part 28mEntering the Cash Flow Optimization Problem in Excel10mFinding the Optimal Cash Flow5m

1 Lektüre

Applications of Linear Optimization10m

2 praktische Übungen

Module 1 Practice Exercise: Banking Investments Decision1hModule 1 Graded Exercise: Banking Loan Decision1h

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2: LP for Supply Chain Decisions

3 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 53 min)

10 Videos

Module 2 Overview: LP for Supply Chain Decisions2mA Transportation Decision Problem3mFormulating a Transportation Problem Part 17mFormulating a Transportation Problem Part 25mEntering the Transportation Problem in Excel5mSolving the Transportation Problem3mModel for Production and Inventory Decision Problem5mFormulating an Inventory Planning Problem Part 18mFormulating an Inventory Planning Part 24mEntering the Inventory Planning in Excel 5m

2 praktische Übungen

Module 2 Practice Exercise: Army Transportation Decision1hModule 2 Graded Exercise: A Car Manufacturing Decision1h

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3: LP for Staffing Decisions

3 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 67 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

11 Videos

Module 3 Overview: LP for Staffing Decisions2mThe Model Setup for Staffing Decision Problem1mFormulating a Staffing Decision Problem Part 15mFormulating a Staffing Decision Problem Part 27mEntering the Problem in Excel5mSolving the Staffing Decision Problem in Excel7mSolving the Inventory Planning Problem9mThe Model Setup for Office Assignment Decisions3mFormulating the Office Assignment Decision Problem10mEntering the Office Assignment Problem in Excel6mSolving the Office Assignment Decision Problem6m

1 Lektüre

Why Prescriptive Analytics and Decision optimization are Crucial (IBM)10m

2 praktische Übungen

Module 3 Practice Exercise: An Amusement Park Staffing Decision1hModule 3 Graded Exercise: An Airline Pilot Staffing Decision1h

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 4: LP for Production Decisions

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 56 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

11 Videos

Module 4 Overview: LP for Production Decisions1mThe Model Setup for a Product Mix Problem4mFormulating a Product Mix Optimization Problem11mSetting up the Product Mix problem in Excel6mSolving the Product Mix Optimization Problem6mThe Model Setup for a Blending Optimization Problem4mFormulating a Blending Optimization Problem7mSetting Up the Blending Decision Problem in Excel4mSolving the Blending Optimization Problem4mCongratulations on Finishing the "Advanced Models for Decision Making" Course2mCarlson School of Management: Master of Science Program in Business Analytics (MSBA)2m

3 Lektüren

Analytics Trends 2021 and Beyond10mCarlson School of Management: MSBA Program Website10mManagement Information Systems (MIS) Research Center10m

2 praktische Übungen

Module 4 Practice Exercise: A Pharmaceutical Company's Decision1hModule 4 Graded Exercise: Electronics Product Mix Decisions1h

Bewertungen

4.8

7 Bewertungen

5 stars
82,50 %
4 stars
17,50 %

Top-Bewertungen von ADVANCED MODELS FOR DECISION MAKING

von JH2. Juni 2021

All of the courses in this series are very practical based and give a lot of practice in using the tools.

von NR18. Sep. 2021

The concepts are explained well. The lectures are very detail oriented. I just wish there were more examples to follow.

von CL18. Mai 2021

Really enjoyed the lesson. Learned application of optimization analytics in various setting.

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Über den Spezialisierung Analytics for Decision Making

The field of analytics is typically built on four pillars: Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Causal Analytics, and Prescriptive Analytics. Descriptive analytics (e.g., visualization, BI) deal with the exploration of data for patterns, predictive analytics (e.g., data mining, time-series forecasting) identifies what can happen next, causal modeling establishes causation, and prescriptive analytics help with formulating decisions. This specialization focuses on the Prescriptive Analytics (the final pillar). This specialization will review basic predictive modeling techniques that can be used to estimate values of relevant parameters, and then use optimization and simulation techniques to formulate decisions based on these parameter values and situational constraints. The specialization will teach how to model and solve decision-making problems using predictive models, linear optimization, and simulation methods.

Häufig gestellte Fragen

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