Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Databases for Data Scientists

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16 Bewertungen

Di Wu +1 weiterer Dozent

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von

Teil des Abschlusses Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Databases for Data ScientistsUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

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This course consists of four modules covering some of the more in-depth and advanced areas of database technologies, followed by a look at the future of database software and where the industry is heading.

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Spezialisierung Databases for Data Scientists

Stufe „Anfänger“

This course is for beginners, but you should have taken Course 1: Relational database design, and Course 2, the Structured Query Language.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

In-depth and advanced areas of database technologies
The future of database software and where the industry is heading

Kompetenzen, die Sie erwerben

Database (DBMS)
Data Warehousing
NoSQL
Big Data
database administration

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Dozenten

Di Wu

Alan Paradise

von

University of Colorado Boulder

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

DBMS Administration Essentials

5 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 95 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Data Warehousing, Data Cube

We have learned to design a Relational Database around the typical transactions or activities a business might have. However, in case we need to analyze data, rather than collect data, we need to create a database for the subject of interest to support decision making. In this module, we are going to learn a different perspective of organizing the data, Data Warehouse, or Online Analytical Processing.

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 71 min)

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Big Data and the Data Explosion

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 77 min)

Woche4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

The Relational Problem and NoSQL Systems

Although relational database software has been in use for decades, relational database systems still command a huge share of the database software marketplace. However, with the more recent explosion of Big Data, relational systems are struggling to keep up. Big Data has opened the door for non-relational database solutions ("NoSQL") to capture marketshare from relational systems. In this module we will take a deeper look into the most popular NoSQL database technologies.

5 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 106 min)

Bewertungen

4.8

8 Bewertungen

5 stars
75 %
4 stars
25 %

Top-Bewertungen von ADVANCED TOPICS AND FUTURE TRENDS IN DATABASE TECHNOLOGIES

von CP30. Okt. 2022

Good overview of database technologies, especially NoSQL databases. But it's pretty high level.

von NK12. Nov. 2022

Excellent course covers all advanced topics in data bases

von LH1. Juni 2022

Great course, very clear explanation of concepts and great instructors!

von MS2. Nov. 2022

Good overview on current trends in Data storage technologies

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Über den Spezialisierung Databases for Data Scientists

Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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