Über diesen Kurs

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Kurs 6 von 6 in

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 21 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Module 1 - Loading Data

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 8 min)
4 Videos
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41
1.0 Loading data.1m
Keras Stream3m
3 praktische Übungen
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Download Data10m
Loading Data with Keras30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
2 praktische Übungen
Data loader PyTorch15m
Data Preparation with Keras30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
2 praktische Übungen
Linear Classifier PyTorch10m
Building a Classifier with Pre-Trained Models30m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Module 4

7 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Lektüre
Peer Review Instruction10m

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Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..