In this capstone, learners will apply their deep learning knowledge and expertise to a real world challenge. They will use a library of their choice to develop and test a deep learning model. They will load and pre-process data for a real problem, build the model and validate it. Learners will then present a project report to demonstrate the validity of their model and their proficiency in the field of Deep Learning. Learning Outcomes: • determine what kind of deep learning method to use in which situation • know how to build a deep learning model to solve a real problem • master the process of creating a deep learning pipeline • apply knowledge of deep learning to improve models using real data • demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation
AI Capstone Project with Deep Learning
von
Über diesen Kurs
100 % online
Kurs 6 von 6 in
Flexible Fristen
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Module 1 - Loading Data
Module 2
In this Module, you mainly learn how process image data and prepare it to build a classifier using pre-trained models.
Module 3
Module 4
Dozenten
Alex Aklson
Ph.D., Data Scientist
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMÜber IBM
Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Wie erfolgen Rückerstattungen?
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