Über diesen Kurs

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Kurs 6 von 6 in
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Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Module 1 - Loading Data

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 8 min)
4 Videos
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41
1.0 Loading data.1m
Keras Stream3m
3 praktische Übungen
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Download Data10m
Loading Data with Keras30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 2

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
2 praktische Übungen
Data loader PyTorch15m
Data Preparation with Keras30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3

3 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min)
2 praktische Übungen
Linear Classifier PyTorch10m
Building a Classifier with Pre-Trained Models30m
Woche
4

Woche 4

7 Stunden zum Abschließen

Module 4

7 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Lektüre
Peer Review Instruction10m

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Über den IBM AI Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering....
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