Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • time-to-event modeling
  • Random Forest
  • model tuning
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Ca. 31 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(2,664 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

9 Stunden zum Abschließen

Linear prognostic models

9 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 28 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Prognosis with Tree-based models

7 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 41 min)
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Survival Models and Time

6 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 38 min)
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Build a risk model using linear and tree-based models

8 Stunden zum Abschließen
24 Videos (Gesamt 69 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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