Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Treatment Effect Estimation

8 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
12 Videos
About Course 31m
Absolute risk reduction2m
Randomized control trials4m
Causal inference4m
Average treatment effect4m
Conditional average treatment effect4m
T-Learner3m
S-Learner4m
Evaluate individualized treatment effect3m
C-for-benefit2m
C-for-benefit calculation5m
3 Lektüren
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10m
About the automatic grader10m
How to refresh your workspace10m
1 praktische Übung
Quiz: Measuring Treatment Effects30m
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Medical Question Answering

7 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 32 min)
10 Videos
Handling words with multiple meanings2m
Define the answer in a text4m
Automatic label extraction for medical imaging3m
Synonyms for labels2m
Is-a relationships for labels3m
Presence or absence of a disease2m
Evaluating label extraction1m
Precision and recall and F1 score4m
Evaluating on multiple disease categories3m
1 praktische Übung
Quiz: Information Extraction with NLP30m
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

ML Interpretation

7 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Permutation method2m
Individual feature importance3m
Shapley values2m
Combining importances4m
Shapley values for all patients3m
Interpreting CNN models2m
Localization maps4m
Heat maps3m
2 Lektüren
Acknowledgements10m
Citations10m
1 praktische Übung
ML Interpretation30m

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