In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ethics in the Age of AI
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Über diesen Kurs
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- Ethics
- Machine Learning
- Ethics Of Artificial Intelligence
- security
- Privacy
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Privacy and convenience vs big data
Protecting Privacy: Theories and Methods
Building Transparent Models
Bewertungen
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- 3 stars4,08 %
Top-Bewertungen von ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE
Extraordinary course! I've really enjoyed it and learned so much. Classes are very clear and concise. Thank you so much!
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.
This course provides practical steps to protect privacy.
Über den Spezialisierung Ethics in the Age of AI

Häufig gestellte Fragen
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