In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ethics in the Age of AI
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Spezialisierung Ethics in the Age of AILearnQuestÜber diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 3 von 4 in
Stufe „Mittel“
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Ethics
- Machine Learning
- Ethics Of Artificial Intelligence
- security
- Privacy
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Englisch
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von
LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Privacy and convenience vs big data
In Module 1, we are going to discuss what true anonymity and privacy mean in machine learning
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 19 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Protecting Privacy: Theories and Methods
In Module 2, we are going to take a deeper look at dataset security. We will also look into methods to add privacy to existing and new datasets to protect those individuals in them
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Building Transparent Models
In Module 3, we will discuss putting ethical, private models into practice. We will explore the explainable AI movement as well as tradeoffs for the teams putting together these algorithms
2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE
von YL22. Mai 2021
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.
von SY2. Apr. 2021
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.
von CM2. Okt. 2021
This course provides practical steps to protect privacy.
von AV16. Jan. 2021
Extraordinary course! I've really enjoyed it and learned so much. Classes are very clear and concise. Thank you so much!
Über den Spezialisierung Ethics in the Age of AI
As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations. In this specialization, we will explore the rise of algorithms, fundamental issues of fairness and bias in machine learning, and basic concepts involved in security and privacy of machine learning projects. We'll finish with a study of 3 projects that will allow you to put your new skills into action.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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