Ajukan Pertanyaan untuk Mengambil Keputusan Berdasarkan Data

• Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?

  Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

  • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.

  • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

• Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?

  Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

• Wie erfolgen Rückerstattungen?

  Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

• Apa yang dimaksud dengan analitik data?

  Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.

  Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

• Mengapa Anda harus memulai karier di bidang analitik data?

  Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

  Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

• Mengapa Anda harus mendaftar di program Sertifikat Analitik Data Google?

  Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.

  Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.

  Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

• Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?

  Anda tidak perlu memiliki pengalaman sebelumnya denganspreadsheetatau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan tentang cara kerja segala sesuatu.

• Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

  Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

• Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?

  Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis sepertispreadsheet(Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.

• Platform ”spreadsheet” apa yang diajarkan?

  Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.

• Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

  Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.