The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
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Spezialisierung AlgorithmenStanford UniversityÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
4 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 130 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 2
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 170 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 3
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 156 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 184 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
- 5 stars83,05 %
- 4 stars13,65 %
- 3 stars1,83 %
- 2 stars0,57 %
- 1 star0,87 %
Top-Bewertungen von DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
von RK14. Juni 2021
A Great course for someone who is a beginner and is really dedicated towards learning Algorithms! I loved the instructor's explanations for the proof of correctness of algorithms.
von AC3. Jan. 2020
A bit too heavy on the probability and mathematical proof side, otherwise I learned a lot about divide and conquer algorithms and minimum cut as well as the Master Method for algorithm analysis.
von N2. Dez. 2022
very intansive ,it has really challenged my knowledge level both in english language or in computational mathematics,i feel too configent now.thank Stanford University,thanks Coursera
von SN25. März 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
Über den Spezialisierung Algorithmen
Häufig gestellte Fragen
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