The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
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Spezialisierung AlgorithmenStanford UniversityÃœber diesen Kurs
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Kurs 1 von 4 in
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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von
Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 130 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 170 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 156 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 184 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
- 5 stars83,14Â %
- 4 stars13,61Â %
- 3 stars1,83Â %
- 2 stars0,52Â %
- 1 star0,87Â %
Top-Bewertungen von DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
von KS13. Sep. 2018
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
von RR28. Jan. 2018
This was going to be a review of material for me, just a refresher. But instead I was exposed to a lot of new concepts and really feel like I got some good experience from it.
von MK14. Sep. 2019
This course is awesome and a bit challenging. The special part is about the problem quizzes which is about the running time analyses of the algorithms. And the professor is superb :-)
von AC3. Jan. 2020
A bit too heavy on the probability and mathematical proof side, otherwise I learned a lot about divide and conquer algorithms and minimum cut as well as the Master Method for algorithm analysis.
Ãœber den Spezialisierung Algorithmen
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Häufig gestellte Fragen
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