Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

62%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming

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Stufe „Mittel“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Dozent

von

Placeholder

Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Week 1

4 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 151 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
14 Videos
Optimal Substructure10m
The Basic Algorithm I8m
The Basic Algorithm II10m
Detecting Negative Cycles9m
A Space Optimization12m
Internet Routing I [Optional]11m
Internet Routing II [Optional]6m
Problem Definition7m
Optimal Substructure12m
The Floyd-Warshall Algorithm13m
A Reweighting Technique14m
Johnson's Algorithm I11m
Johnson's Algorithm II11m
4 Lektüren
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture Slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #130m
Programming Assignment #130m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Week 2

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 122 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
Reductions and Completeness13m
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10m
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7m
The P vs. NP Question9m
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12m
The Vertex Cover Problem8m
Smarter Search for Vertex Cover I9m
Smarter Search for Vertex Cover II7m
The Traveling Salesman Problem14m
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #230m
Programming Assignment #230m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Week 3

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 68 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7m
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9m
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11m
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10m
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Problem Set #330m
Programming Assignment #330m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 124 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
11 Videos
The Maximum Cut Problem II9m
Principles of Local Search I8m
Principles of Local Search II10m
The 2-SAT Problem14m
Random Walks on a Line16m
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14m
Stable Matching [Optional]15m
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13m
Linear Programming and Beyond [Optional]11m
Epilogue1m
3 Lektüren
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 praktische Übungen
Problem Set #430m
Programming Assignment #430m
Final Exam30m

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