Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Explain fundamental concepts for algorithmic searching and sorting

  • Describe heap data structures and analyze heap components, such as arrays and priority queues

  • Design basic algorithms to implement sorting, selection, and hash functions in heap data structures

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Analysis of Algorithms
  • Hashtables
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
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Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.

Ca. 34 Stunden zum Abschließen
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von

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University of Colorado Boulder

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

10 Stunden zum Abschließen

Basics of Algorithms Through Searching and Sorting

10 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 202 min), 9 Lektüren, 5 Quiz
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Heaps and Hashtable Data Structures

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 120 min), 6 Lektüren, 6 Quiz
Woche
3

Woche 3

9 Stunden zum Abschließen

Randomization: Quicksort, Quickselect, and Hashtables

9 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 152 min), 6 Lektüren, 6 Quiz
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Applications of Hashtables

6 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 113 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

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Über den Spezialisierung Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Häufig gestellte Fragen

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