Über diesen Kurs

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Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 semanas de estudio, 1-2 horas por semana...

Spanisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introducción

¡Bienvenido a esta última parte del curso! El grupo de profesores – en conjunto con IBM de México- hemos diseñado un caso representativo en el que podrás aplicar los conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías que has adquirido a lo largo de este programa de especialidad. El caso incluye un conjunto de bases de datos que utilizarás para resolver los retos de la organización descrita en el mismo, y que podrás analizar mediante el software computacional Watson Analytics, de IBM.¿Estás listo para afrontar este reto final? ¡Inicia con tus actividades para adentrarte en este caso y demostrar las capacidades que has adquirido para el análisis de datos y toma de decisiones!

...
5 Videos (Gesamt 22 min), 7 Lektüren
5 Videos
Enunciado del Reto5m
Socio de la Industria: IBM42
IBM Analytics4m
¿Qué es la Computación Cognitiva?6m
7 Lektüren
Metodología10m
Encuesta de inicio10m
Preguntas frecuentes10m
¿Cómo hacer uso de un Peer-Review?10m
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10m
El Reto10m
Anexo 110m
Woche
2
16 Minuten zum Abschließen

Exploración de Datos

¡Implementa y aprovecha la Exploración de Datos! En este módulo pondrás en marcha las habilidades y capacidades que has adquirido para la Recolección y Exploración de Datos. Como recordarás, un análisis es tan bueno como el cuidado con el que realices esta etapa inicial. En este módulo deberás aplicar estos conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías, al análisis de los datos para la solución y mejora del reto que se te ha presentado. Adicionalmente, encontrarás información que te representará conocimientos adicionales que podrás tomar en cuenta para la resolución de este reto. ¡Adelante!

...
3 Videos (Gesamt 16 min)
3 Videos
Propuesta de valor de Watson Analytics5m
Filtrado Local y Global5m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Selección de herramientas e implementación

¿Qué herramientas utilizar para una problemática en particular? Como habrás notado en los módulos anteriores, este caso –al igual que ocurre en la vida real- no tiene solución o respuesta única, pues puede ser analizado y resuelto de diversas formas. Por esta razón, es necesario realizar reflexiones adicionales y establecer ciertos supuestos para resolverlo. Para lograrlo, en este módulo revisaremos tres técnicas que te ayudarán en ello: Creación de Cálculos y Jerarquías, Elementos de Visualización y Filtrado Local y Global. Dentro de este módulo deberás preparar y enviar tu análisis preliminar, para que –con base en ello- tengas retroalimentación por parte de tus compañeros que te permita identificar fortalezas y oportunidades de mejora, a partir de las cuales logres reforzar y concluir satisfactoriamente tu propuesta de solución. Es fundamental que revises las instrucciones y rúbrica de evaluación disponibles en este módulo, en donde se detallan los puntos que se evaluarán en esta entrega. ¡Demuestra que eres capaz de realizar un análisis y diagnóstico preliminar de gran interés y utilidad para la organización!

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2 Videos (Gesamt 15 min), 1 Quiz
2 Videos
Elementos de Visualización y Lenguaje de WA6m
Woche
4
22 Minuten zum Abschließen

Desarrollo de la Solución

¿Cómo desarrollar una solución útil, valiosa y relevante para la organización? Uno de los elementos más poderosos de la Ciencia de Datos es la capacidad de realizar predicciones. Esta es una herramienta de gran ayuda en la toma de decisiones de cualquier negocio u organización. En este módulo deberás integrar a tu propuesta la capacidad predictiva de la herramienta computacional utilizada, asociando campos e interpretando los resultados relacionados a la industria en la que estas proponiendo la resolución del reto. Con base en la retroalimentación obtenida al cierre del módulo anterior, así como las técnicas extras vistas en este módulo y el anterior, deberás integrar tus ideas, análisis y aplicaciones para el desarrollo de la solución al reto. ¡Adelante!

...
2 Videos (Gesamt 22 min)
2 Videos
Uso de predictores12m
4.3
14 BewertungenChevron Right

Top reviews from Análisis de Datos - Proyecto Final

von AMApr 3rd 2018

Me gustó mucho este programa, fue realmente bueno y complementó mucho mi programa doctoral.\n\nGracias

Dozenten

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José Antonio Espín Brito

Profesor Titular
Campus Ciudad de México
Avatar

Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México
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Dr. Marco Antonio Serrato García

Profesor Titular
Rectoría Tecnológico de Monterrey
Avatar

Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México

Über Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

Über die Spezialisierung Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Häufig gestellte Fragen

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