Über diesen Kurs

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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
En este curso nos enfocaremos a:

* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
* Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
* Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 25 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Programación
Lenguajes
Estadística
Análisis
Estructura

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Stufe „Anfänger“

Ca. 25 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Dozent

Jesus Aguilar Gonzalez

Maestría en Administración de Tecnologías de Información

Departamento de Computación

664 Lernende

1 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Primeros Pasos con Pandas

6 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 7 min), 13 Lektüren, 4 Quiz

2 Videos

Importancia de la librería Pandas4m

Elementos relevantes de la librería Pandas3m

13 Lektüren

Introducción al curso10m

Evaluación10m

Políticas10m

Introducción10m

PDF. Historia de la librería Pandas30m

Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos10m

La librería Pandas30m

Para saber más10m

Manejando los datos con Pandas30m

Infografía. ¿Qué son los datos?10m

Situación Contextualizadora10m

Evaluación del tema 110m

Invitación para continuar10m

4 praktische Übungen

Autoevaluación30m

Situación Contextualizadora30m

Evaluación del tema 130m

Woche

2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Componentes principales en Pandas

5 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 6 min), 10 Lektüren, 3 Quiz

2 Videos

Características relevantes de la librería Pandas3m

Aspectos relevantes de las funciones en Pandas2m

10 Lektüren

Introducción10m

PDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series30m

Infografía. Estructuras de datos más conocidas30m

La clase de objetos DataFrame10m

Para saber más10m

Funciones principales en Pandas30m

Infografía. Resumen descriptivo de un dataframe30m

Práctica con evaluación entre pares10m

Evaluación del tema 210m

Invitación para continuar10m

3 praktische Übungen

Autoevaluación30m

Evaluación del tema 230m

Woche

3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Operaciones en Pandas

La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.

6 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 11 min), 9 Lektüren, 4 Quiz

2 Videos

Tipos de versiones en Pandas5m

Sectores de la industria que utilizan Pandas4m

9 Lektüren

Introducción10m

PDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas30m

Infografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?30m

Agrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas30m

Para saber más10m

6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato30m

Infografía. Paquetes de dependencia para Pandas30m

Evaluación del tema 310m

Invitación para continuar10m

3 praktische Übungen

Autoevaluación30m

Evaluación del tema 330m

Woche

4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Casos de Uso con Pandas

El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.

8 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 32 min), 10 Lektüren, 5 Quiz

3 Videos

Aspectos relevantes de la librería Pandas5m

Aspectos relevantes en la visualización de datos5m

Entrevista con el experto21m

10 Lektüren

Introducción10m

10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida30m

Infografía. Hoja de Trucos de Pandas30m

Para saber más10m

PDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas30m

Infografía. Ventajas de la visualización de datos30m

Reto. Empresa de venta minorista10m

Evaluación del tema 410m

Evaluación final10m

Cierre10m

5 praktische Übungen

Autoevaluación30m

Reto. Empresa de venta minorista30m

Evaluación del tema 430m

Evaluación final1h 30m

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Analíticas de Datos con Pandas