Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Business Analytics and Information Economics

Douglas B. Laney

von

Spezialisierung Introduction to Business Analytics and Information EconomicsUniversity of Illinois at Urbana-Champaign

Über diesen Kurs

1.517 kürzliche Aufrufe

Welcome to the Introduction to Business Analytics and Information Economics Capstone! I’m thrilled to have you enrolled in the course. This Capstone will enable you to put into practice some of the concepts you have studied previously about applying economic concepts to information, conceiving analytics hypotheses, valuing information assets, and developing ideas for monetizing information in various ways. I look forward to your contributions and ideas. 

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Dozent

Douglas B. Laney

Visiting Professor, and Innovation Fellow at West Monroe Partners

Accountancy and Business Administration

23.978 Lernende

4 Kurse

von

University of Illinois at Urbana-Champaign

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Business Analytics and Information Economics Capstone Introduction

1 Stunde zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 5 min), 3 Lektüren

2 Stunden zum Abschließen

Milestone 1 Selecting an Organization and Learning About Its Data

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 2 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Milestone 2 Generating Data Monetization Ideas

This module is strictly about creativity and innovation. You will think deeply about the intersection of business, data, and analytics in identifying opportunities for your organization to better leverage (“monetize”) its data assets. Perhaps you have already been thinking about this during Module 1, and maybe even discussed it with your contact. If so, well done! If not, now’s the time to do so.

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Milestone 3 Assessing Idea Feasibility

Now that you have generated a bunch of ideas on how to use data and analytics to improve the way your organization operates, strategizes, competes, expands, reduces expenses, and/or manages risk, it’s time to assess these ideas. You may have already been thinking about this a bit as you were developing them. Prioritizing ideas isn’t so straightforward. It involves feasibility-checking them against a number of dimensions or tests: from whether they are economically and ethically viable, to whether they are operationally and technically viable.

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Milestone 4 Articulating the Business Case

3 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 5 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

Über den Spezialisierung Introduction to Business Analytics and Information Economics

This specialization targets learners who seek to understand the opportunities that data and analytics present for their organization and those interested in the value of and implications for data as an asset to their organization. Individuals who manage data and make decisions about how data can be leveraged in their organization will find this specialization of particular value.

Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans. In this information age, the value of data as a business asset is essential. Organizations must creatively consider and implement new ways to generate economic benefits from the wide array of information assets available. Unfortunately, information frequently is under-appreciated and underutilized. Besides, accounting practices fail to recognize the financial value of information, and traditional asset management practices fail to recognize information as an asset to be managed with earnest discipline. This has led to a business culture of complacence, and the inability for organizations to leverage available information assets.

Introduction to Business Analytics and Information Economics

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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Milestone 2 Generating Data Monetization Ideas

Milestone 3 Assessing Idea Feasibility

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