Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Some prior experience with machine learning programming in Python and scikit-learn.

Ca. 4 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Use visual diagnostic tools from Yellowbrick to steer your machine learning workflow

  • Check

    Vectorize text data using TF-IDF

  • Check

    Cluster documents using embedding techniques and appropriate metrics

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceNatural Language ProcessingMachine LearningPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Some prior experience with machine learning programming in Python and scikit-learn.

Ca. 4 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 2 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozenten

Bild des Dozenten, Snehan Kekre

Snehan Kekre 

Machine Learning Instructor
202 Kursteilnehmer
4 Kurse

von

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Rhyme

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Project: Analyze Text Data with Yellowbrick

2 Stunden zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Project-Based Course Overview10m
Congratulations!10m
1 praktische Übungen
Analyze Text Data with Yellowbrick10m

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..