In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science with Databricks for Data Analysts
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Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Explore data using unsupervised machine learning.
Solve complex supervised learning problems using tree-based models.
Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Science
- Machine Learning
- Databricks
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Welcome to the Course
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Applied Unsupervised Learning
3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 69 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Feature Engineering and Selection
3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 71 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Applied Tree-based Models
6 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 60 min), 10 Lektüren, 9 Quiz
Bewertungen
- 5 stars72,22 %
- 4 stars13,88 %
- 2 stars8,33 %
- 1 star5,55 %
Top-Bewertungen von APPLIED DATA SCIENCE FOR DATA ANALYSTS
von RR26. Okt. 2022
Very practical applied machine learning course on data science while covering key components informatively
von CC29. Dez. 2022
Well defined exercice with usage of Pyspark in Databricks
von SD28. Dez. 2020
Great course for an overview but with a high level of abstraction (usage of existing libraries but very little coding of algorithms that show the details of the principles)
Über den Spezialisierung Data Science with Databricks for Data Analysts
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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