This course introduces an overview of financial analytics. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risk of corporate stocks, the analytical techniques can be leverages in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
von
Applying Data Analytics in Finance
University of Illinois at Urbana-ChampaignÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Understand the forecasting process
Describe time series data
Develop an ARIMA Model
Understand a basic trading algorithm
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
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100 % online
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Stufe „Mittel“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Course Introduction
In this course, we will introduce a number of financial analytic techniques. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 12 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data
In this module, we will introduce an overview of financial analytics. Students will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. We will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of our focus will be on the prices, returns, and risks of corporate stocks, the analytical techniques can be leveraged in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course.
5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model
We will introduce analytical methods to analyze time series data to build forecasting models and support decision-making. Students will learn how to analyze financial data that is usually presented as time series data. Topics include forecasting performance measures, moving average, exponential smoothing methods, and the Holt-Winters method.
5 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 87 min), 2 Lektüren, 7 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Module 3: Stationarity and ARIMA Model
In this module, we will begin with stationarity, the first and necessary step in analyzing time series data. Students will learn how to identify if a time series is stationary or not and know how to make nonstationary data become stationary. Next, we will study a basic forecasting model: ARIMA. Students will learn how to build an ARIMA forecasting model using R.
5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading
We will introduce some basic measurements of modern portfolio theory. Students will understand about risk and returns, how to balance them, and how to evaluate an investment portfolio.
7 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 81 min), 4 Lektüren, 4 Quiz
Bewertungen
- 5 stars66,31 %
- 4 stars24,21 %
- 3 stars3,15 %
- 2 stars3,15 %
- 1 star3,15 %
Top-Bewertungen von APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE
von LG20. Juli 2020
A very nice course for beginners and intermediates
von VG2. Mai 2020
Covers basics of time series modeling techniques and applications in R. Doesn't go deep into statistics behind models
von AS3. Mai 2020
The course was upto the mark and helped me to learn data analytics Application in finance.
von SG13. Mai 2020
Very nice combination of R programming, financial concepts and statistical concepts.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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