Über diesen Kurs

14.217 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Mittel“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the forecasting process

  • Describe time series data

  • Develop an ARIMA Model

  • Understand a basic trading algorithm

Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Mittel“
Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Business Administration (iMBA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,040 Bewertungen)
Woche1
Woche 1
2 Stunden zum Abschließen

Course Introduction

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 12 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 45 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
Woche2
Woche 2
5 Stunden zum Abschließen

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

5 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 87 min), 2 Lektüren, 7 Quiz
Woche3
Woche 3
5 Stunden zum Abschließen

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche4
Woche 4
7 Stunden zum Abschließen

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

7 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 81 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.