El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales
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Über diesen Kurs
Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).
Was Sie lernen werden
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- manejo de volúmenes enormes de datos
- Manejo de plataformas escalables de cómputo
- manejo de información en la nube
Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introducción
¿Qué es Big Data?
¿Cómo almacenamos Big Data?
¿Cómo procesamos Big Data?
¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?
Über den Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
¿Qué información contiene el certificado?
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¿Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
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