Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Spanisch

Was Sie lernen werden

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
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Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

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Spanisch

von

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Universidad de los Andes

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

28 Minuten zum Abschließen

Introducción

28 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min), 4 Lektüren
4 Stunden zum Abschließen

¿Qué es Big Data?

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 28 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

¿Cómo almacenamos Big Data?

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 10 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

¿Cómo procesamos Big Data?

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 12 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

4 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 48 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Häufig gestellte Fragen

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