Emily B Ambinder +1 weiterer Dozent

von

Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection

Johns Hopkins University

Über diesen Kurs

5.347 kürzliche Aufrufe

The objective of this course is to provide students the knowledge of artificial intelligence processing approaches to breast cancer detection. Students will take quizzes and participate in discussion sessions to re-enforce critical concepts conveyed in the modules. Reading assignments, including journal papers to understand the topics in the modules, will be provided. 
The course is designed for students who are interested in the career of the product development using artificial intelligence and would like to know how AI can be applied to the mammography.  The course information content is focused on the AI processing paradigm along with the domain knowledge of breast imaging.  
This course approach is unique, providing students a broad perspective of AI, rather than homing in a particular implementation method.  Students who complete this course will not only leverage the knowledge into an entry level job in the field of artificial intelligence but also perform well on the projects because their thorough understanding of the AI processing paradigm.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Prior courses of object classification and signal processing are recommended, but not required.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

Breast Imaging; AI Processing Paradigm; Performance Assessment Metrics

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Stufe „Mittel“

Prior courses of object classification and signal processing are recommended, but not required.

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozenten

Emily B Ambinder

Dr.

Radiology

459 Kursteilnehmer

1 Kurse

Chung-Fu Chang

Dr.

459 Kursteilnehmer

1 Kurse

von

Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Breast Cancer and Breast Imaging

In module 1, you will be introduced to breast cancer epidemiology and approaches to breast cancer imaging.

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 25 min), 2 Lektüren, 4 Quiz

Woche

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Introduction of Artificial Intelligence

In Module 2, we will introduce the history of AI and the key elements and approaches. We will also define the assessment methods of AI classification performance

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 37 min)

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Mammographic Abnormalities

In this module, we will review common abnormalities identified on breast imaging in order to pave the way to thinking about using AI in detection.

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 14 min), 6 Lektüren, 4 Quiz

4 Videos

Typically Benign Calcifications3m

Suspicious Calcifications3m

Benign Appearing Masses3m

Suspicious Appearing Masses2m

6 Lektüren

Benign Calcifications Reading10m

Calcification Video 1m

Ductal Carcinoma In Situ10m

Finish Calcification Video 1m

Benign Breast Tumours10m

Breast Cancer Reading10m

4 praktische Übungen

Benign Calcifications30m

Suspicious Calcifications30m

Benign Masses30m

Suspicious Masses30m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

AI Applications to Breast Cancer Detection

In this module, we will explore two major AI approaches which are applicable to the breast cancer detection.

4 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 44 min), 1 Lektüre, 4 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

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Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection