Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Determine the factors involved in decision support that can improve business performance across the provider/payer ecosystem

  • Identify opportunities for business applications in healthcare by applying journey mapping and pain point analysis in a real world context

  • Identify differences in methods and techniques in order to appropriately apply to pain points using case studies

  • Critically assess the opportunities to leverage decision support in adapting to trends in the industry

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive AnalyticsAnalyticsDecision Support SystemWorkflow

Karriereergebnisse der Lernenden

50%

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Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Northeastern University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Decision Support and Use Cases

3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 106 min), 4 Lektüren, 6 Quiz
15 Videos
Introduction to Module 159
Consumerism, Supply Chain and Social & Situational Determinants2m
Operationalizing Consumerism Using ML and AI1m
Interview with Caitlyn19m
Operationalizing a New Supply Chain1m
Interview with Peter Dunphy15m
Machine Learning, Artificial Intelligence, and Decision Support6m
Journey Mapping and Pain Points6m
Patient Monitoring4m
Interview with Cait Larson from Dynamicare19m
Differential Diagnosis6m
Care Management4m
Preventive Screening6m
Avoidable Readmissions6m
4 Lektüren
Healthcare Ecosystem Readings10m
Healthcare Consumer Journey Mapping10m
TED Talk on an innovation in Remote Patient Monitoring10m
Innovations and Results in Patient Outreach10m
6 praktische Übungen
Check Your Knowledge3m
Check Your Knowledge1m
Check Your Knowledge6m
Check Your Knowledge3m
Check Your Knowledge4m
Module 1 (Graded)30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Predictive Modeling Basics

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 47 min), 2 Lektüren, 6 Quiz
9 Videos
Predictive Modeling6m
Linear Regression5m
Disease Burden as a Predictor of Cost5m
Machine Learning6m
Data Sourcing5m
Data Enrichment5m
Provider Taxonomies and Relationships5m
Predictive Modeling Process6m
2 Lektüren
Linear Regression Explained5m
Using AI to Diagnose Disease5m
5 praktische Übungen
Check Your Knowledge2m
Check Your Knowledge2m
Check Your Knowledge8m
Check Your Knowledge6m
Check Your Knowledge6m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Consumerism and Operationalization

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 53 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
9 Videos
Analytic Maturity Model5m
Identifying Historic Addressable Opportunity5m
Predicting Addressable Opportunity8m
Measuring Predictive Accuracy9m
Making Recommendations5m
Voices from the Industry with George "Russ" Moran7m
Integration and Orchestration4m
Operational Engagement Framework6m
1 Lektüre
The Future of Predictive Analytics in Healthcare15m
6 praktische Übungen
Check Your Knowledge4m
Check Your Knowledge4m
Check Your Knowledge4m
Check Your Knowledge30m
Check Your Knowledge4m
Module 3 (Graded)30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Advanced Topics in Operationalization

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 65 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
9 Videos
Operational Entity Relationship Model7m
Using Other Administrative Data to Target Avoidable Utilization8m
Targeting High Value Member Patients Using Consumer Data5m
Recommending a Program for Care Management7m
Recommending a Channel for Member Engagement6m
Interview with Peter Dunphy from Perfect Health15m
Embedding Decision Support with your Existing Technology Footprint6m
Deploying Decision Support Beyond the Enterprise to the Consumer6m
2 Lektüren
Utilizing Consumer Data10m
Misconceptions in the Industry10m
4 praktische Übungen
Check Your Knowledge6m
Check Your Knowledge4m
Check Your Knowledge6m
Check Your Knowledge30m

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