Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web ServicesÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Was Sie lernen werden
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
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von
Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introduction to Machine Learning
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 73 min)
5 Videos
What is Machine Learning?9m
What is Deep Learning?13m
Understanding Neural Networks7m
Machine Learning Algorithms Explained24m
1 praktische Übung
Quiz 15m
1 Stunde zum Abschließen
Machine Learning Pipeline
1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 60 min)
1 Video
1 praktische Übung
Quiz 25m
1 Stunde zum Abschließen
Amazon AI Services: Computer Vision
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 58 min)
4 Videos
Introduction to AWS DeepLens8m
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15m
Deep Dive on Amazon Rekognition26m
1 praktische Übung
Quiz 35m
1 Stunde zum Abschließen
Amazon AI Services: NLP
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 73 min)
5 Videos
Introduction to Amazon Comprehend Medical7m
Introduction to Amazon Translate9m
Introduction to Amazon Transcribe9m
Deep Dive with Amazon Transcribe29m
1 praktische Übung
Quiz 45m
Bewertungen
Top-Bewertungen von GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING
von OB27. Mai 2020
Liked the course. Provided me with the various services provided by AWS, although I did not understand a few concepts since I am a complete novice at Machine Learning. Thanks you Amazon and Coursera.
von VV6. Juni 2020
Demonstration is very fast and in week five one video is 70 minutes long. It can be divided in to several short videos. Seeing a long video is creating a boredom. Otherwise it is a very nice course.
von AN12. Apr. 2020
The course materials and lecture delivery was just one of a kind,I have learnt a complete skill on Machine Learning and its Algorithms.I hope this will lead me towards a next level of Data science.
von VZ12. Mai 2020
Very good course to learn basics of Machine learning for beginners. Instructors are very knowledgeable. I got lot of learning and motivation to continue my learning in area of machine learning.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
