Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“

B​asic knowledge of programming (any language)

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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B​asic knowledge of programming (any language)

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Data Products

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 42 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6 Lektüren
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2 praktische Übungen
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Reading Data in Python

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 54 min)
6 Videos
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3 praktische Übungen
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3: Data Processing in Python

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 38 min)
4 Videos
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3 praktische Übungen
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 45 min)
5 Videos
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4 praktische Übungen
Review: NumPy30m
Review: MatPlotLib30m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m

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