Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

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181 Bewertungen

Julian McAuley +1 weiterer Dozent

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von

Spezialisierung Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversity of California San Diego

Über diesen Kurs

8.148 kürzliche Aufrufe

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

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Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Stufe „Mittel“

Basic knowledge of programming (any language)

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Libraries
Data Pre-Processing
Data Visualization (DataViz)
Web Scraping

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,53/5 (31 Bewertungen)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

459.991 Lernende

13 Kurse

von

University of California San Diego

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Data Products

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 42 min), 6 Lektüren, 2 Quiz

6 Videos

What is a Data Product?5mData Product Examples in Enterprise5mDeveloping a Data Product Strategy7mPython and Jupyter Basics6mPython Recap5mLivecoding: Getting Started With Jupyter10m

6 Lektüren

Syllabus10mCourse Materials10mSet Up Your System10mOur Case Study: Recommender Systems10m(Optional) Python: How to Run10m(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m

2 praktische Übungen

Review: Data Products4mReview: Python and Jupyter5m

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Reading Data in Python

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 54 min)

Woche3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week 3: Data Processing in Python

1 Stunde zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 38 min)

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 45 min)

Bewertungen

4.3

53 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

von MK16. Sep. 2020

This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.

von SR19. Nov. 2020

Goes into great detail on ways to actually use the code in sophisticated and useful ways. I feel like this course has started me on building a great python toolkit.

von AC4. März 2021

Really nice. Learnt a lot ! Thanks to the faculties and UC San Diego.

von CW29. Juni 2022

Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.

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Über den Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Häufig gestellte Fragen

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