Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

B​asic knowledge of programming (any language)

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Check

    Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Check

    Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Check

    Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Entrepreneurs
  • Machine Learning Engineers

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Course Highlight

featured

Understand the Basics

Process and visualize data

Ilkay Altintas and Julian McAuley concisely breakdown the fundamental concepts behind data products in this easy-to-follow course.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Data Products

6 Videos (Gesamt 42 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6 Lektüren
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2 praktische Übungen
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Reading Data in Python

6 Videos (Gesamt 54 min), 3 Quiz
6 Videos
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3 praktische Übungen
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Week 3: Data Processing in Python

4 Videos (Gesamt 38 min), 3 Quiz
4 Videos
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3 praktische Übungen
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Week 4: Python Libraries and Toolkits

5 Videos (Gesamt 45 min), 5 Quiz
5 Videos
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4 praktische Übungen
Review: NumPy4m
Review: MatPlotLib6m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m
4.4
11 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Basic Data Processing and Visualization

von MAJun 30th 2019

Excellent to start your career in machine learning!!!

Dozenten

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Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science
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Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über den Spezialisierung Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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