This course introduces you to the leading approaches in recommender systems. The techniques described touch both collaborative and content-based approaches and include the most important algorithms used to provide recommendations. You'll learn how they work, how to use and how to evaluate them, pointing out benefits and limits of different recommender system alternatives.
von

Basic Recommender Systems
EIT DigitalÜber diesen Kurs
Basic notions of linear algebra
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
You'll be able to build a basic recommender system.
You'll be able to choose the family of recommender systems that best suits the kind of input data, goals and needs.
You'll learn how to identify the correct evaluation activities to measure the quality of a recommender system, based on goals and needs.
You'll be able to point out benefits and limits of different techniques for recommender systems in different scenarios.
Basic notions of linear algebra
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Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
BASIC CONCEPTS
EVALUATION OF RECOMMENDER SYSTEMS
CONTENT-BASED FILTERING
COLLABORATIVE FILTERING
Bewertungen
- 5 stars71,42 %
- 4 stars17,14 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star8,57 %
Top-Bewertungen von BASIC RECOMMENDER SYSTEMS
There is a nice introduction to recommender systems field
Häufig gestellte Fragen
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