Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch
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Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introdução

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introdução aos pipelines de dados em lote

1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min)
5 Videos
Considerações sobre qualidade1m
Como fazer operações no BigQuery3m
Limitações3m
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4m
1 praktische Übung
EL, ELT, ETL30m
2 Stunden zum Abschließen

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
9 Videos
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10m
GCS em vez do HDFS6m
Como otimizar o Dataproc5m
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9m
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4m
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3m
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27
Resumo31
1 praktische Übung
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 45 min)
11 Videos
Componentes do Data Fusion2m
Como criar pipelines6m
Como analisar dados usando o Wrangler1m
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1m
Ambiente do Apache Airflow1m
DAGs e operadores12m
Como programar o fluxo de trabalho6m
Monitoramento e registro4m
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12
1 praktische Übung
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30m
7 Stunden zum Abschließen

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 40 min)
12 Videos
Por que os clientes valorizam o Dataflow3m
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3m
Principais considerações no design de pipelines2m
Como transformar dados com PTransforms3m
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17
Como agregar com GroupByKey e Combine7m
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18
Entradas secundárias e janelas de dados4m
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3m
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3m
1 praktische Übung
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30m
4 Minuten zum Abschließen

Resumo

4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
1 Video

Häufig gestellte Fragen

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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