Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Google CloudÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Spanisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introducción a las canalizaciones de datos por lotes
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos (EL, ELT y ETL) y cuándo utilizarlos
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min)
2 Stunden zum Abschließen
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc, cómo aprovechar GCS y cómo optimizar sus trabajos de Dataproc.
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
3 Stunden zum Abschließen
Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
En este módulo, se muestra cómo administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 45 min)
7 Stunden zum Abschließen
Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow
En este módulo, se describe cómo usar Cloud Dataflow para compilar sus canalizaciones de procesamiento de datos
7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 40 min)
4 Minuten zum Abschließen
Resumen
En este módulo, se revisan los temas que se trataron en este curso
4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
Bewertungen
- 5 stars72,22 %
- 4 stars25 %
- 3 stars2,77 %
Top-Bewertungen von BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP EN ESPAÑOL
von C21. Okt. 2021
Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos
von HB23. Aug. 2021
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
von JB29. Juni 2020
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
Häufig gestellte Fragen
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