Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de données par lot en fonction du contexte. Il vous présentera également plusieurs solutions Google Cloud de transformation des données, y compris BigQuery, l'exécution de Spark sur Dataproc, les graphiques de pipelines dans Cloud Data Fusion et le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
von
Über diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Französisch
Was Sie lernen werden
Explorer différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et déterminer quand les utiliser
Exécuter Hadoop sur Dataproc, exploiter Cloud Storage et optimiser les tâches Dataproc
Utiliser Dataflow pour créer vos pipelines de traitement de données
Gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Minute zum Abschließen
Présentation
1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
23 Minuten zum Abschließen
Présentation de la création de pipelines de données par lot
23 Minuten zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 21 min)
2 Stunden zum Abschließen
Exécuter Spark sur Dataproc
2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 48 min)
10 Stunden zum Abschließen
Traiter des données sans serveur avec Dataflow
10 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 36 min)
Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Häufig gestellte Fragen
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