En règle générale, les pipelines de données fonctionnent sur le modèle "Extraction et chargement" (EL), "Extraction, chargement et transformation" (ELT), ou "Extraction, transformation et chargement" (ETL). Dans ce cours, vous apprendrez où et quand appliquer ces différents modèles à des lots de données. Vous découvrirez également plusieurs technologies Google Cloud Platform permettant de transformer des données, y compris BigQuery, Spark exécuté sur Cloud Dataproc, les graphiques de pipelines dans Cloud Data Fusion et le traitement de données sans serveur avec Cloud Dataflow. Vous aurez en outre l'occasion de créer les composants d'un pipeline de données sur Google Cloud Platform dans le cadre d'un atelier pratique QwikLabs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
von
Über diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Französisch, Englisch
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Französisch
Untertitel: Französisch, Englisch
von
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
Introduction
Dans ce module, nous présentons le cours et son programme.
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
Introduction aux pipelines de données par lots
Ce module présente les différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et leurs cas d'utilisation.
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min)
2 Stunden zum Abschließen
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc
Dans ce module, vous apprendrez à exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc, à exploiter GCS et à optimiser vos tâches Dataproc.
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
3 Stunden zum Abschließen
Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer
Dans ce module, vous apprendrez à gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer.
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 45 min)
7 Stunden zum Abschließen
Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow
Dans ce module, vous apprendrez à créer vos pipelines de traitement de données avec Cloud Dataflow.
7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 40 min)
4 Minuten zum Abschließen
Résumé
Ce module récapitule les sujets abordés dans ce cours.
4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
Über den Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich vor der Anmeldung eine Vorschau des Kurses ansehen?
Was bekomme ich, wenn ich mich anmelde?
Wann erhalte ich mein Kurszertifikat?
Warum kann ich nicht als Gast an diesem Kurs teilnehmen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
