データ パイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
Google CloudÜber diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Japanisch
Untertitel: Japanisch, Englisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
6 Minuten zum Abschließen
はじめに
このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
1 Stunde zum Abschließen
バッチデータ パイプラインの概要
このモジュールでは、EL、ELT、ETL というデータ読み込み方式と、各方式をどのような場合に使うべきかを確認します
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 18 min)
2 Stunden zum Abschließen
Cloud Dataproc での Spark の実行
このモジュールでは、Cloud Dataproc で Hadoop を実行する方法、GCS の活用法、Dataproc ジョブを最適化する方法を説明します。
2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min)
3 Stunden zum Abschließen
Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理
このモジュールでは、Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使ってデータ パイプラインを管理する方法を説明します。
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 45 min)
7 Stunden zum Abschließen
Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理
このモジュールでは、Cloud Dataflow を使ったデータ処理パイプライン構築を取り上げます。
7 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 40 min)
4 Minuten zum Abschließen
まとめ
このモジュールでは、本コースで学んだトピックを復習します
4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
Häufig gestellte Fragen
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