Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithms for Battery Management Systems

4.9
Sterne
85 Bewertungen

Gregory Plett

9.183 bereits angemeldet

von

University of Colorado Boulder

University of Colorado System

Teil des Abschlusses Master of Science in Electrical Engineering
Mehr erfahren

Spezialisierung Algorithms for Battery Management SystemsUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

12.584 kürzliche Aufrufe

This course can also be taken for academic credit as ECEA 5734, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
In this course, you will learn how to design balancing systems and to compute remaining energy and available power for a battery pack. By the end of the course, you will be able to:
-	Evaluate different design choices for cell balancing and articulate their relative merits
-	Design component values for a simple passive balancing circuit
-	Use provided Octave/MATLAB simulation tools to evaluate how quickly a battery pack must be balanced
-	Compute remaining energy and available power using a simple cell model
-	Use provided Octave/MATLAB script to compute available power using a comprehensive equivalent-circuit cell model

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 5 von 5 in

Spezialisierung Algorithms for Battery Management Systems

Stufe „Mittel“

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

How to design balancers and power-limits estimators for lithium-ion battery packs

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 5 von 5 in

Spezialisierung Algorithms for Battery Management Systems

Stufe „Mittel“

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

4,93/5 (17 Bewertungen)

Gregory Plett

Professor

Electrical and Computer Engineering

58.059 Lernende

5 Kurse

von

University of Colorado Boulder

University of Colorado System

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Electrical Engineering von University of Colorado Boulder. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Mehr erfahren

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Passive balancing methods for battery packs

In previous courses, you learned how to write algorithms to satisfy the estimation requirements of a battery management system. Now, you will learn how to write algorithms for two primary control tasks: balancing and power-limits computations. This week, you will learn why battery packs naturally become unbalanced, some balancing strategies, and how passive circuits can be used to balance battery packs.

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 79 min), 12 Lektüren, 6 Quiz

7 Videos

5.1.1: Welcome to the course!7m

5.1.2: Introduction to battery-pack balancing10m

5.1.3: How do battery packs become imbalanced?15m

5.1.4: What are the criteria for specifying a balancing setpoint for a battery pack?13m

5.1.5: What are the criteria for specifying when to balance a battery pack?13m

5.1.6: What kinds of circuits can be used for passively balancing a battery pack?16m

5.1.7: Summary of "Passive balancing methods for battery packs"; what next?2m

12 Lektüren

Notes for lesson 5.1.11m

Frequently asked questions5m

Course resources5m

How to use discussion forums5m

Earn a certificate5m

Are you interested in earning an MSEE degree?5m

Notes for lesson 5.1.21m

Notes for lesson 5.1.31m

Notes for lesson 5.1.41m

Notes for lesson 5.1.51m

Notes for lesson 5.1.61m

Notes for lesson 5.1.71m

6 praktische Übungen

Practice quiz for lesson 5.1.29m

Practice quiz for lesson 5.1.39m

Practice quiz for lesson 5.1.49m

Practice quiz for lesson 5.1.59m

Practice quiz for lesson 5.1.69m

Quiz for week 130m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Active balancing methods for battery packs

Passive balancing can be effective, but wastes energy. Active balancing methods attempt to conserve energy and have other advantages as well. This week, you will learn about active-balancing circuitry and methods, and will learn how to write Octave code to determine how quickly a battery pack can become out of balance. This is useful for determining the dominant factors leading to imbalance, and for estimating how quickly the pack must be balanced to maintain it in proper operational condition.

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 73 min), 6 Lektüren, 6 Quiz

6 Videos

5.2.1: How to balance actively using capacitor-based circuits11m

5.2.2: How to balance actively using transformer-based circuits7m

5.2.3: How to balance actively using a shared active bus14m

5.2.4: Using simulation to show how quickly we must balance a battery pack14m

5.2.5: Introducing Octave code to simulate balancing: The main program loop21m

5.2.6: Summary of "Active balancing methods for battery packs"; what next?3m

6 Lektüren

Notes for lesson 5.2.11m

Notes for lesson 5.2.21m

Notes for lesson 5.2.31m

Notes for lesson 5.2.41m

Notes for lesson 5.2.51m

Notes for lesson 5.2.61m

6 praktische Übungen

Practice quiz for lesson 5.2.19m

Practice quiz for lesson 5.2.29m

Practice quiz for lesson 5.2.39m

Practice quiz for lesson 5.2.49m

Practice quiz for lesson 5.2.515m

Quiz for week 230m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

How to find available battery power using a simplified cell model

2 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 44 min), 5 Lektüren, 5 Quiz

5 Videos

5.3.1: What factors must we consider when finding available battery power?13m

5.3.2: How to compute available battery power based on cell terminal voltage8m

5.3.3: How to consider other performance limits when computing available battery power7m

5.3.4: Introducing Octave code to compute power limits using simplified cell model12m

5.3.5: Summary of "How to find available battery power using a simplified cell model"; what next?1m

5 Lektüren

Notes for lesson 5.3.11m

Notes for lesson 5.3.21m

Notes for lesson 5.3.31m

Notes for lesson 5.3.41m

Notes for lesson 5.3.51m

5 praktische Übungen

Practice quiz for lesson 5.3.19m

Practice quiz for lesson 5.3.29m

Practice quiz for lesson 5.3.39m

Practice quiz for lesson 5.3.415m

Quiz for week 330m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

How to find available battery power using a comprehensive cell model

The HPPC method, even as extended last week, makes some simplifying assumptions that are not met in practice. This week, we explore a more accurate method that uses full state information from an xKF as its input, along with a full ESC cell model to find power limits. You will learn how to implement this method in Octave code and will compare its computations to those from the HPPC method you learned about last week.

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 69 min), 6 Lektüren, 6 Quiz

6 Videos

5.4.1: What factors must we consider when finding available battery power?13m

5.4.2: How to solve for a future battery condition using the bisection algorithm11m

5.4.3: How to use bisection to estimate available power using comprehensive cell model16m

5.4.4: Introducing Octave code to compute power limits using comprehensive cell model9m

5.4.5: Using simulation to compare and contrast different power-estimation methods12m

5.4.6: Concluding remarks for the specialization6m

6 Lektüren

Notes for lesson 5.4.11m

Notes for lesson 5.4.21m

Notes for lesson 5.4.31m

Notes for lesson 5.4.41m

Notes for lesson 5.4.51m

Notes for lesson 5.4.61m

6 praktische Übungen

Practice quiz for lesson 5.4.19m

Practice quiz for lesson 5.4.215m

Practice quiz for lesson 5.4.315m

Practice quiz for lesson 5.4.420m

Practice quiz for lesson 5.4.520m

Quiz for week 440m

Bewertungen

4.9

18 Bewertungen

5 stars
94,11 %
4 stars
3,52 %
3 stars
1,17 %
1 star
1,17 %

Top-Bewertungen von BATTERY PACK BALANCING AND POWER ESTIMATION

von SM27. Juni 2020

Excellent courses. Dr. Plett did a great job teaching this very relevant topic.

von NG10. Sep. 2022

great to having this course help me out through such vast and eternal experines as in simple and effective way.

von HN24. Jan. 2023

This is a superb course and specialization. A big thanks to Prof Gregory and the rest of the team that made it happen.

von SP15. Juli 2020

This is one of the best and most useful specialization in my eyes. I would encourage every person interested in EV domain to learn it. Thank you Dr Gregory Plett for this course

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Algorithms for Battery Management Systems

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Battery Pack Balancing and Power Estimation

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden