Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Ca. 33 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods
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Ca. 33 Stunden zum Abschließen
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von

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HSE University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up82%(3,540 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 57 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

7 Stunden zum Abschließen

Expectation-Maximization algorithm

7 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 168 min)
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 98 min)
Woche
4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

Markov chain Monte Carlo

6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 122 min)

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Häufig gestellte Fragen

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