Über diesen Kurs

Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Stufe „Fortgeschritten“

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of California, Santa Cruz

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 26 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Model Selection Criteria

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Bayesian location mixture of AR(P) model

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Peer-reviewed data analysis project

5 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre

Häufig gestellte Fragen

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