This is the capstone project for UC Santa Cruz's Bayesian Statistics Specialization. It is an opportunity for you to demonstrate a wide range of skills and knowledge in Bayesian statistics and to apply what you know to real-world data. You will review essential concepts in Bayesian statistics with lecture videos and quizzes, and you will perform a complex data analysis and compose a report on your methods and results.
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Über diesen Kurs
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Stufe „Fortgeschritten“
Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
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3 Stunden zum Abschließen
Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 26 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Model Selection Criteria
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Bayesian location mixture of AR(P) model
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Peer-reviewed data analysis project
5 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
Über den Spezialisierung Bayessche Statistik

Häufig gestellte Fragen
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