This is the capstone project for UC Santa Cruz's Bayesian Statistics Specialization. It is an opportunity for you to demonstrate a wide range of skills and knowledge in Bayesian statistics and to apply what you know to real-world data. You will review essential concepts in Bayesian statistics with lecture videos and quizzes, and you will perform a complex data analysis and compose a report on your methods and results.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Bayessche Statistik
von
Spezialisierung Bayessche StatistikUniversity of California, Santa CruzÜber diesen Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 5 in
Stufe „Fortgeschritten“
Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.
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University of California, Santa Cruz
UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models
In this module, we will introduce conjugate Bayesian analysis for the autoregressive (AR) models.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 26 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Model Selection Criteria
In this module, we will introduce some criteria that can be used in selecting the order of AR processes and the number of mixing components, which will be used later when we introduce mixture of AR models.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 20 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Bayesian location mixture of AR(P) model
In this module, we will perform Bayesian analysis for location mixture of AR(p) models.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 45 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Peer-reviewed data analysis project
In this module, we will use everything we have learned up until now to perform a mixture model on time series data.
5 Stunden zum Abschließen
1 Lektüre
Über den Spezialisierung Bayessche Statistik
This Specialization is intended for all learners seeking to develop proficiency in statistics, Bayesian statistics, Bayesian inference, R programming, and much more. Through four complete courses (From Concept to Data Analysis; Techniques and Models; Mixture Models; Time Series Analysis) and a culminating project, you will cover Bayesian methods — such as conjugate models, MCMC, mixture models, and dynamic linear modeling — which will provide you with the skills necessary to perform analysis, engage in forecasting, and create statistical models using real-world data.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
