Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Bayesian Statistics
  • Forecasting
  • Dynamic Linear Modeling
  • Time Series
  • R Programming
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Stufe „Mittel“

Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of California, Santa Cruz

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to time series and the AR(1) process

6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 94 min), 12 Lektüren, 5 Quiz
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Week 2: The AR(p) process

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 96 min), 8 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Week 3: Normal dynamic linear models, Part I

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 114 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Normal dynamic linear models, Part II

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 103 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Bayessche Statistik

Bayessche Statistik

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.