This course for practicing and aspiring data scientists and statisticians. It is the fourth of a four-course sequence introducing the fundamentals of Bayesian statistics. It builds on the course Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis, Techniques and Models, and Mixture models.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Bayessche Statistik
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Stufe „Mittel“
Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
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- Bayesian Statistics
- Forecasting
- Dynamic Linear Modeling
- Time Series
- R Programming
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6 Stunden zum Abschließen
Week 1: Introduction to time series and the AR(1) process
6 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 94 min), 12 Lektüren, 5 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 2: The AR(p) process
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 96 min), 8 Lektüren, 3 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 3: Normal dynamic linear models, Part I
5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 114 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 4: Normal dynamic linear models, Part II
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 103 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
Über den Spezialisierung Bayessche Statistik

Häufig gestellte Fragen
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