Über diesen Kurs
3,852 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Professors

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

The Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) Program Overview

8 Videos (Gesamt 78 min), 2 Lektüren
8 Videos
The Connectivity Map8m
Geometrical View of the Connectivity Map Concept3m
LINCS Data and Signature Generation Centers12m
BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center4m
Induced Pluripotent Stem Cells (iPSCs)4m
Introduction to LINCS L1000 Data22m
L1000 Characteristic Direction Signature Search Engine (L1000CDS2) Demo13m
2 Lektüren
Syllabus10m
Grading and Logistics10m
26 Minuten zum Abschließen

Metadata and Ontologies

2 Videos (Gesamt 26 min)
2 Videos
Introduction to Metadata and Ontologies | Part 220m
24 Minuten zum Abschließen

Serving Data with APIs

2 Videos (Gesamt 19 min)
2 Videos
Accessing and Serving Data through RESTful APIs | Part 210m
Woche
2
19 Minuten zum Abschließen

Bioinformatics Pipelines

1 Video (Gesamt 14 min)
1 Stunde zum Abschließen

The Harmonizome

4 Videos (Gesamt 37 min)
4 Videos
Processing Datasets | Part 18m
Processing Datasets | Part 29m
Processing Datasets | Part 37m
Woche
3
24 Minuten zum Abschließen

Data Normalization

2 Videos (Gesamt 19 min)
2 Videos
Data Normalization | Part 213m
1 Stunde zum Abschließen

Data Clustering

3 Videos (Gesamt 33 min)
3 Videos
Data Clustering | Part 2 | Distance Functions 12m
Data Clustering | Part 3 | Algorithms and Evaluation15m
2 Stunden zum Abschließen

Midterm Exam

1 Quiz
1 praktische Übung
Midterm Exam1h 30m
Woche
4
29 Minuten zum Abschließen

Enrichment Analysis

3 Videos (Gesamt 29 min)
3 Videos
Enrichment Analysis | Part 27m
Enrichr Demo9m
1 Stunde zum Abschließen

Machine Learning

3 Videos (Gesamt 27 min)
3 Videos
Introduction to Machine Learning | Part 2 8m
Introduction to Machine Learning | Part 39m
4.9
4 BewertungenChevron Right

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

50%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top-Bewertungen von Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center

von MSJan 21st 2017

A very practical courses. Very good introduction to Big Data sources and Computational Analysis tool.

von HHSep 19th 2018

excellent oppurtunity for the data science learners

Dozent

Avatar

Avi Ma’ayan, PhD

Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics
Professor, Department of Pharmacological Sciences

Über Icahn School of Medicine at Mount Sinai

The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..