Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 21 Stunde zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Check

    Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Check

    Examine how AI is used through case studies.

  • Check

    Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 21 Stunde zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

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Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Getting Started and Big Data Opportunities

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 75 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Big Data Overview2m
What is "Big Data"?14m
Digital Footprint5m
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14m
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3m
Real-time11m
Machine Learning5m
Machine Learning Recommender Systems11m
2 Lektüren
A Note From UC Davis10m
Optional/Complementary10m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Big Data Limitations

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 52 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
8 Videos
Big Data Limitations2m
Footprint ≠ Representativeness10m
Data ≠ Reality6m
Meaning ≠ Meaningful4m
Discrimination ≠ Personalization8m
Correlation ≠ Causation6m
Past ≠ Future10m
1 Lektüre
Welcome to Peer Review Assignments!10m
2 praktische Übungen
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5m
Module 2 Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Artificial Intelligence

3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 105 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
15 Videos
A Short History of AI9m
State of the Art5m
The Most Intelligent Gamer4m
Search and Robotics7m
Vision and Machine Learning6m
AI Challenges3m
Moral Frames7m
Predictions From Morals6m
Moral Brain Signatures6m
Computational fMRI11m
(A Personal) History of Dialogue Systems6m
The Art of Dialogue10m
Making Conversations10m
AI Telling Stories7m
1 Lektüre
Optional/Complementary10m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Research Ethics

2 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 105 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
13 Videos
Origins: Unethical Medical Research8m
Unethical Social Research10m
Taking Responsibility12m
The Common Rule8m
Ethical Computational Social Science10m
Concerns of an AI Pioneer5m
Walker on Ethics10m
Shelton on Ethics7m
Language Acquisition (Complementary)6m
Modeling Framework (Complementary)9m
Computational Model (Complementary)6m
Lessons Learned (Complementary)6m
1 Lektüre
Slaughterbots10m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m

Dozent

Bild des Dozenten, Martin Hilbert

Martin Hilbert

Professor
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science

Über University of California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Über den Spezialisierung Computational Social Science

Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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