Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

25%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 43 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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Ca. 43 Stunden zum Abschließen
Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up84%(5,111 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

24 Minuten zum Abschließen

Welcome

24 Minuten zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 14 min), 1 Lektüre
8 Videos
Issues BigData can solve1m
BigData Applications1m
What is BigData Essentials?2m
Course Structure2m
Meet Emeli1m
Meet Alexey2m
Meet Ivan1m
1 Lektüre
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10m
9 Stunden zum Abschließen

What are BigData and distributed file systems (e.g. HDFS)?

9 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 136 min), 10 Lektüren, 4 Quiz
18 Videos
File system managing6m
File content exploration 15m
File content exploration 213m
Processes4m
Scaling Distributed File System9m
Block and Replica States, Recovery Process 16m
Block and Replica States, Recovery Process 27m
HDFS Client9m
Web UI, REST API4m
Namenode Architecture8m
Introduction10m
Text formats9m
Binary formats 18m
Binary formats 28m
Compression7m
How to submit your first assignment3m
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104m
10 Lektüren
Basic Bash Commands10m
HDFS Lesson Introduction10m
Gentle Introduction into "curl"10m
File formats extra (optional)10m
Grading System: Instructions and Common Problems10m
Docker Installation Guide10m
HDFS CLI Playground30m
Programming Assignment: Instructions and Common Problems10m
FAQ How to show your code to teaching staff10m
Slack channel "Bigdata-coursera" - the quickest to solve technical problems.10m
2 praktische Übungen
Distributed File Systems30m
Big Data and Distributed File Systems25m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Solving Problems with MapReduce

3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 94 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
17 Videos
Unreliable Components 28m
MapReduce4m
Distributed Shell8m
Fault Tolerance7m
Fault Tolerance. Live Demo3m
Streaming7m
Streaming in Python3m
WordCount in Python5m
Distributed Cache4m
Environment, Counters4m
Testing5m
Combiner5m
Partitioner7m
Comparator1m
Speculative Execution / Backup Tasks3m
Compression4m
1 Lektüre
Hadoop Streaming Assignments: Intro and Code Samples10m
3 praktische Übungen
Hadoop MapReduce Intro30m
MapReduce Streaming30m
Hadoop Streaming Final30m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Solving Problems with MapReduce (practice week)

5 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
5 Lektüren
Hadoop Streaming Assignments: Intro and Code Samples10m
Hints to Debug Hadoop Streaming Applications10m
Grading System and Grading System Sandbox User Guide10m
Hadoop Streaming Assignments: Instructions10m
Hint to the "Stop words" programming assignment10m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Apache Spark

3 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
16 Videos
RDDs8m
Transformations 16m
Transformations 27m
Actions5m
Resiliency6m
Execution & Scheduling6m
Caching & Persistence5m
Broadcast variables5m
Accumulator variables5m
Getting started with Spark & Python6m
Working with text files6m
Joins4m
Broadcast & Accumulator variables5m
Spark UI4m
Cluster mode3m
2 Lektüren
Spark Assignments Intro10m
Instructions for Spark programming assignment10m
2 praktische Übungen
Lesson 1 Quiz30m
Lesson 2 Quiz30m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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