Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Big Data
42.395 bereits angemeldet
von
Spezialisierung Big DataUniversity of California San DiegoÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 5 von 6 in
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Graph Theory
- Neo4j
- Analytics
- Graph Database
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von
University of California San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Minuten zum Abschließen
Welcome to Graph Analytics
Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.
4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
3 Stunden zum Abschließen
Introduction to Graphs
Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Graph Analytics
3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 81 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Graph Analytics Techniques
Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 78 min), 12 Lektüren, 2 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA
von KM16. Dez. 2017
Got an amazing introduction to Graph Analytics in Big Data. Technical issues with Neo4J made this course a little more challenging than necessary. But the introduction to Spark GraphX was invaluable.
von JT25. Okt. 2016
This course was excellent as an introduction to Graph Analytics and using Neo4j. Not only did I learn a lot, I've been given tasks related to what I've learned in this course after finishing it.
von AK22. Nov. 2020
Interesting course but Week 5 was exceptionally buggy. Is that on purpose to help us learn about small errors that can creep in OR has the course not been updated for quite some time?
von LS23. März 2019
Nice introduction of multiple graph packages, however I missed some more applied cases, covering a real graph problem investigation (particularly how to associate Neo4j with GraphX).
Über den Spezialisierung Big Data
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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