Über diesen Kurs
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Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 Weeks, 3-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Minuten zum Abschließen

Welcome to Graph Analytics

1 Video (Gesamt 4 min)
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Introduction to Graphs

8 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Why Graphs?2m
Why Graphs? Example 1: Social Networking3m
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3m
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3m
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2m
The Purpose of Analytics1m
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12m
2 Lektüren
What to learn in this module10m
Download Slides for this Module10m
1 praktische Übung
Introduction to Graphs24m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Graph Analytics

17 Videos (Gesamt 81 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
17 Videos
Path Analytics6m
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4m
Applying Dijkstra's Algorithm5m
Inclusion and Exclusion Constraints1m
Connectivity Analytics3m
Disconnecting a Graph1m
Connectedness: Indegree and Outdegree3m
Community Analytics and Local Properties7m
Global Property: Modularity7m
Centrality Analytics8m
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2m
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2m
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2m
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3m
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6m
Optional Lecture 6: Key Player Problems2m
3 Lektüren
What to learn in this module10m
If this module takes a little longer... that's OK!10m
Download All Slides for Module 310m
2 praktische Übungen
Graph Analytics Applications34m
Connectivity, Community, and Centrality Analytics38m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Graph Analytics Techniques

10 Videos (Gesamt 78 min), 12 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5m
Hands-On: Getting Started With Neo4j6m
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7m
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13m
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16m
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26m
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18m
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211m
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9m
12 Lektüren
About the Supplementary Resources10m
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10m
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10m
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10m
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10m
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10m
FAQ10m
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10m
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10m
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10m
2 praktische Übungen
Quiz: Graph Analytics With Neo4j18m
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'18m
4.2
161 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Graph Analytics for Big Data

von KMDec 17th 2017

Got an amazing introduction to Graph Analytics in Big Data. Technical issues with Neo4J made this course a little more challenging than necessary. But the introduction to Spark GraphX was invaluable.

von JTOct 26th 2016

This course was excellent as an introduction to Graph Analytics and using Neo4j. Not only did I learn a lot, I've been given tasks related to what I've learned in this course after finishing it.

Dozent

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Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über den Spezialisierung Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
Big Data

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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