In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
Big data and Language 2
von
Big data and Language 2
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Über diesen Kurs
100 % online
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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
No background is required.
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 2-3 hours/week
Englisch
Untertitel: Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Scientific Approaches
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 60 min)
1 praktische Übung
Scientific approaches10m
1 Stunde zum Abschließen
Analysis Tools I – BNC
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 61 min)
5 Videos
BNC - Function I9m
BNC – Function II8m
BNC - Task7m
Student Presentation Samples: BNC27m
1 praktische Übung
BNC10m
1 Stunde zum Abschließen
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 42 min)
1 praktische Übung
COCA, TagAnt and AntConc10m
1 Stunde zum Abschließen
Considerations of Big Data and Language
1 Stunde zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 66 min)
5 Videos
Limitations of Big Data6m
Future directions of Big Data6m
Project Guideline and Peer Review4m
Student Presentation Samples45m
1 praktische Übung
Considerations of Big Data and Language
von
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
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