Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Spanisch
Untertitel: Spanisch
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von

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Universitat Autònoma de Barcelona

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

INTRODUCCIÓN

1 Stunde zum Abschließen
8 Lektüren
8 Lektüren
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación10m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
1 Stunde zum Abschließen

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 4 Lektüren
4 Videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4 Lektüren
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
1 Stunde zum Abschließen

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 6 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Introducción CAPSTONE PROJECT10m
Trabajo a realizar30m
1 praktische Übung
Exploración de los datos30m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
3 Lektüren
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 praktische Übung
Modelo de datos30m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
2 Lektüren
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 praktische Übung
Clasificación20m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 2 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
1 Video
6 Lektüren
Introducción10m
Dataset de imágenes galácticas10m
Trabajo a realizar20m
Trabajo a realizar40m
Trabajo a realizar30m
Trabajo a realizar30m
5 praktische Übungen
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10m
PCA (para practicar)10m
Regresión logística (para practicar)10m
Redes neuronales (para practicar)10m
Machine Learning30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von BIG DATA: CAPSTONE PROJECT

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Über den Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Häufig gestellte Fragen

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