Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

24%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

17%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 20 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Genetic AnalysisBioinformatics AnalysisEvolutionComparative Genomics

Karriereergebnisse der Lernenden

24%

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von

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University of Toronto

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up98%(7,534 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

NCBI/Blast I

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 51 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Lecture24m
Lab Discussion24m
Summary
4 Lektüren
Acknowledgements10m
Course Logistics10m
Lecture Materials10m
Lab 1 -- Exploring NCBI1h 30m
1 praktische Übung
Lab 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Blast II/Comparative Genomics

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 58 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Lecture32m
Lab Discussion23m
Summary
2 Lektüren
Lecture Materials10m
Lab 2 -- Advanced Blast and Comparative Genomics1h 30m
1 praktische Übung
Lab 2 Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Multiple Sequence Alignments

3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 44 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Lecture25m
Lab Discussion17m
Summary
2 Lektüren
Lecture Materials10m
Lab 3 -- Multiple Sequence Alignment1h 30m
1 praktische Übung
Lab 3 Quiz30m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Review: NCBI/Blast I, Blast II/Comparative Genetics, and Multiple Sequence Alignments

1 Stunde zum Abschließen
1 praktische Übung
Quiz: Modules 1-330m

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Plant Bioinformatic Methods

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

Häufig gestellte Fragen

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