Über diesen Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic understanding of JavaScript

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Train and run inference in a browser

  • Handle data in a browser

  • Build an object classification and recognition model using a webcam

Kompetenzen, die Sie erwerben

Convolutional Neural NetworkMachine LearningTensorflowObject DetectionTensorFlow.js

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Englisch

Untertitel: Englisch

Dozent

von

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deeplearning.ai

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Introduction to TensorFlow.js

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 30 min), 7 Lektüren, 3 Quiz
11 Videos
Course Introduction, A Conversation with Andrew Ng1m
A Few Words From Laurence2m
Building the Model3m
Training the Model3m
First Example In Code4m
The Iris Dataset1m
Reading the Data4m
One-hot Encoding1m
Designing the NN2m
Iris Classifier In Code6m
7 Lektüren
Getting Your System Ready10m
Downloading the Coding Examples and Exercises10m
Your First Model10m
Iris Dataset Documentation10m
Using the Web Server10m
Iris Classifier10m
Week 1 Wrap up10m
2 praktische Übungen
Quiz 1
One-Hot Encoding
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Image Classification In the Browser

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 27 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Creating a Convolutional Net with JavaScript4m
Visualizing the Training Process2m
What Is a Sprite Sheet?1m
Using the Sprite Sheet2m
Using tf.tidy() to Save Memory1m
A Few Words From Laurence24
MNIST Classifier In Code13m
5 Lektüren
tjs-vis Documentation10m
MNIST Sprite Sheet10m
MNIST Classifier10m
Week 2 Wrap up10m
Exercise Description10m
1 praktische Übung
Week 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Converting Models to JSON Format

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 28 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
12 Videos
A Few Words From Laurence1m
Pre-trained TensorFlow.js Models49
Toxicity Classifier3m
Toxicity Classifier In Code3m
MobileNet49
Using MobileNet1m
Training Results1m
MobileNet Example In Code3m
Converting Models to JavaScript4m
Converting Models to JavaScript In Code2m
Linear Example In Code1m
7 Lektüren
Important Links10m
Toxicity Classifier10m
Classes Supported by MobileNet10m
Image Classification Using MobileNet10m
Linear Model10m
Week 3 Wrap up10m
Optional - Install Wget (Only If Needed)10m
1 praktische Übung
Week 3 Quiz
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Transfer Learning with Pre-Trained Models

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 26 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
A Few Words From Laurence53
Building a Simple Web Page2m
Retraining the MobileNet Model1m
The Training Function2m
Capturing the Data3m
The Dataset Class2m
Training the Network with the Captured Data1m
Performing Inference4m
Rock Paper Scissors In Code4m
A Conversation with Andrew Ng1m
3 Lektüren
Rock Paper Scissors10m
Exercise Description10m
Wrap up10m
1 praktische Übung
Week 4 Quiz

Bewertungen

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Über den Spezialisierung TensorFlow: Data and Deployment

Continue developing your skills in TensorFlow as you learn to navigate through a wide range of deployment scenarios and discover new ways to use data more effectively when training your machine learning models. In this four-course Specialization, you’ll learn how to get your machine learning models into the hands of real people on all kinds of devices. Start by understanding how to train and run machine learning models in browsers and in mobile applications. Learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, learn about data pipelines with TensorFlow data services, use APIs to control data splitting, process all types of unstructured data and retrain deployed models with user data while maintaining data privacy. Apply your knowledge in various deployment scenarios and get introduced to TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard, and more. Industries all around the world are adopting Artificial Intelligence. This Specialization from Laurence Moroney and Andrew Ng will help you develop and deploy machine learning models across any device or platform faster and more accurately than ever. This Specialization builds upon skills learned in the TensorFlow in Practice Specialization. We recommend learners complete that Specialization prior to enrolling in TensorFlow: Data and Deployment....
TensorFlow: Data and Deployment

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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