A learner will be able to write an application that leverages multiple Watson AI services (Discovery, Speech to Text, Assistant, and Text to Speech). By the end of the course, they’ll learn best practices of combining Watson services, and how they can build interactive information retrieval systems with Discovery + Assistant.
von
IBMÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Koreanisch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Artifical IntelligenceMachine LearningPython ProgrammingWatson AIChatbot
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Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Module 1: Introduction
In this module, we'll discuss the course prerequisites, scope, and the technologies that we'll be using. We'll also get you set up for using key Watson services on the IBM Cloud.
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 8 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Module 2: Watson Discovery
In this module, you'll learn about Watson Discovery, a great tool to extract insight from large volumes of unstructured data. You'll also learn about how integration between Watson Assistant and Discovery works in principle.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Module 3: Building the Chatbot
In this module, we'll start to create a student advisor chatbot by leveraging Watson Assistant. We'll then use IBM Cloud Functions to integrate it with Watson Discovery.
3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 16 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Module 4: Giving it a Voice
In this module, you'll learn about the various options available to enable interaction with your chatbot via audio rather than textual means. In the labs, you'll work on integrating Watson Assistant with Watson Speech APIs.
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 9 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von BUILDING AI APPLICATIONS WITH WATSON APIS
von GM6. Okt. 2019
Good but this course had updated on the go .. as people provided several steps.. better to open a course when everything is in place.. though I learned a lot and was great experience in the end.
von KB30. Jan. 2021
Good class I learned a lot. There were a lot of hidden information needed to do the final lab that was never explained in the course. I wish they had covered these areas in the teachings.
von MB11. Juni 2020
some instructions were a bit vague and caused some problems in setting up the APIs, but on the other hand this enabled me to get to know the API and the integration process more.
von RY3. Jan. 2021
Very useful and practical course in applying AI functionality (e.g., Text2Speech, Speech2Text, Data Analysis and Metadata) with minimal programing (by leveraging APIs).
Häufig gestellte Fragen
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