Über diesen Kurs
57,477 recent views

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

Kompetenzen, die Sie erwerben

BigqueryBigtableDataflowPublish–Subscribe Pattern

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 8 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Module 1: Architecture of Streaming Analytics Pipelines

...
5 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
Challenge #1: Variable volumes require ability of ingest to scale and be fault-tolerant4m
Challenge #2 : Latency is to be expected5m
Challenge #3 : Need instant insights6m
Discuss some streaming scenarios8m
1 Lektüre
Lab Worksheet10m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz4m
2 Stunden zum Abschließen

Module 2: Ingesting Variable Volumes

...
4 Videos (Gesamt 34 min), 2 Quiz
4 Videos
How it works: Topics and Subscriptions14m
Lab Overview34
Lab demo and review8m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz8m
2 Stunden zum Abschließen

Module 3: Implementing Streaming Pipelines

...
6 Videos (Gesamt 70 min), 2 Quiz
6 Videos
Challenges in stream processing14m
Build a stream processing pipeline for live traffic data11m
Handle late data: watermarks, triggers, accumulation14m
Lab overview35
Lab demo and review15m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz2m
1 Stunde zum Abschließen

Module 4: Streaming analytics and dashboards

...
3 Videos (Gesamt 20 min), 2 Quiz
3 Videos
Lab overview45
Lab demo and review5m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz4m
2 Stunden zum Abschließen

Module 5: Handling Throughput and Latency Requirements

...
8 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
Bigtable: big, fast, autoscaling NoSQL4m
Ingesting into Bigtable4m
Designing for Bigtable23m
Streaming into Bigtable1m
Lab demo and review4m
Performance considerations6m
Summary of Data Engineering on GCP Specialization8m
1 Lektüre
Cloud Bigtable Streaming10m
1 praktische Übung
Module 5 Quiz6m
4.7
108 BewertungenChevron Right

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

37%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

15%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top reviews from Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

von PGAug 25th 2018

This course was very helpful to understand how to built high throughput streaming work flows on google cloud. It described in detail how to model big table for efficient application.

von CCAug 19th 2017

Course gives nice overview of Bigtable, when to use it compared to bigquery. flowchart describing the when to use which product is really helpful. Thanks Lak for the course.

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über die Spezialisierung Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..