Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Einwöchiger Kurs, 6–8 Stunden/Woche...

Deutsch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

...
5 Videos (Gesamt 39 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4m
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5m
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6m
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8m
2 Lektüren
Kursressourcen herunterladen10m
Lab-Arbeitsblatt10m
1 praktische Übung
Quiz zu Modul 14m
2 Stunden zum Abschließen

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

...
4 Videos (Gesamt 34 min), 2 Quiz
4 Videos
Funktionsweise: Themen und Abos14m
Lab-Übersicht34
Lab-Demo und Wiederholung8m
1 praktische Übung
Quiz zu Modul 28m
2 Stunden zum Abschließen

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

...
6 Videos (Gesamt 70 min), 2 Quiz
6 Videos
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14m
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11m
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14m
Lab-Übersicht35
Lab-Demo und Wiederholung15m
1 praktische Übung
Quiz für Modul 32m
1 Stunde zum Abschließen

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

...
3 Videos (Gesamt 20 min), 2 Quiz
3 Videos
Lab-Übersicht45
Lab-Demo und Wiederholung5m
1 praktische Übung
Quiz für Modul 44m
2 Stunden zum Abschließen

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

...
8 Videos (Gesamt 63 min), 2 Quiz
8 Videos
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4m
Daten in Bigtable aufnehmen4m
Für Bigtable entwickeln23m
Streaming in Bigtable1m
Lab-Demo und Wiederholung4m
Hinweise zur Leistung6m
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8m
1 praktische Übung
Quiz für Modul 56m

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Über die Spezialisierung Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Häufig gestellte Fragen

  • Ja, Sie können eine Vorschau des ersten Videos und den Lehrplan ansehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um Zugriff auf die Inhalte zu erhalten, die nicht in der Vorschau inbegriffen sind.

  • Wenn Sie sich vor dem Startdatum der ersten Kurseinheit anmelden, haben Sie Zugriff auf alle Vortragsvideos und Texte für den Kurs. Sobald die erste Kurseinheit beginnt, können Sie Aufgaben einreichen.

  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..